2014年Q2中国主要城市交通分析报告 二季度,我们从海量交通信息历史数据中,抽取大量有效样本,将这些信息转化为直观、易懂、可量化的指标,用来表达城市的拥堵状况;并分别从城市拥堵排名、城市拥堵趋势、道路拥堵排名、重点商圈拥堵情况等多维度深入研究分析,形成1季度交通分析报告。 二季度最拥堵城市快速路主要分布在二、三、四环上,平均拥堵延时指数2。83 ,出行者需要多花费在自由流状态下近三倍的时间达到目的地。其中"菜户营南路(南向北方向)"从玉泉营桥到菜户营桥,为二季度北京最堵的一条快速路,该路段总长度2。04公里,平均拥堵延时指数4。63 ,早高峰时段拥堵程度甚至更高。出行者在非拥堵期通过此段道路仅花费1。85分钟,早晚高峰期要多花费6。73分钟,平均车速低至14。25公里/小时。 与此同时,我们还通过大数据分析躲避拥堵,并智能化的与高德地图导航路线规划相结合,实现基于躲避拥堵的实时路线规划,为用户节省旅行时间。在大数据指导下,创新的应用不仅与智慧城市遥相呼应,也为服务公众“绿色出行”和辅助政府决策提供了可靠的理论参考依据。让我们一起探索、发现交通信息大数据的价值,共同为治堵聚集正能量。相信不久的将来,城市的交通问题一定能够得到较好的解决,让人们体会到畅通带来的舒心和幸福感。 【更多详情,请下载:2014年Q2中国主要城市交通分析报告】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    2014年Q2中国主要城市交通分析报告

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    年份2014
    来源高德地图
    数据类型数据报告
    关键字城市交通, 交通拥堵, 城市拥堵
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    发布时间2020-10-22
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    数据简介

    2014年Q2中国主要城市交通分析报告
    
    二季度,我们从海量交通信息历史数据中,抽取大量有效样本,将这些信息转化为直观、易懂、可量化的指标,用来表达城市的拥堵状况;并分别从城市拥堵排名、城市拥堵趋势、道路拥堵排名、重点商圈拥堵情况等多维度深入研究分析,形成1季度交通分析报告。
    
    二季度最拥堵城市快速路主要分布在二、三、四环上,平均拥堵延时指数2。83 ,出行者需要多花费在自由流状态下近三倍的时间达到目的地。其中"菜户营南路(南向北方向)"从玉泉营桥到菜户营桥,为二季度北京最堵的一条快速路,该路段总长度2。04公里,平均拥堵延时指数4。63 ,早高峰时段拥堵程度甚至更高。出行者在非拥堵期通过此段道路仅花费1。85分钟,早晚高峰期要多花费6。73分钟,平均车速低至14。25公里/小时。
    
    与此同时,我们还通过大数据分析躲避拥堵,并智能化的与高德地图导航路线规划相结合,实现基于躲避拥堵的实时路线规划,为用户节省旅行时间。在大数据指导下,创新的应用不仅与智慧城市遥相呼应,也为服务公众“绿色出行”和辅助政府决策提供了可靠的理论参考依据。让我们一起探索、发现交通信息大数据的价值,共同为治堵聚集正能量。相信不久的将来,城市的交通问题一定能够得到较好的解决,让人们体会到畅通带来的舒心和幸福感。
    
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