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影响中国消费者对休闲食品满意度的主要因素
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数据简介
本文使用一款自然语言处理工具Revuze，对40多万条电商平台的评论进行自动分析，从语言学的角度识别不同的评论重点与评价情绪（正面/负面），以此了解休闲食品消费者满意度的关键影响因素、代表品牌表现与品牌旗下产品对品牌满意度的影响。随着消费者购物行为不断从线下转至线上，消费者研究行业获得的信息量也在呈指数级增长。除了内部CRM系统、焦点小组访谈或调查等传统方式，我们还可以借助海量的数字信息来推动消费者洞察分析的深入与升级。
详情描述
影响中国消费者对休闲食品满意度的主要因素 传统上，以消费者为中心的公司一般通过主动接触消费者并提出问题的方式来进行研究，例如通过内部CRM系统、焦点小组访谈或问卷调研开展研究等。 在信息时代，我们可以获得的信息量呈指数级增长，加上大量消费者转向线上消费，同时数字化互联日益渗透至生活的方方面面，我们可以借助海量的数字信息来开展洞察分析。 然而，现在很多品牌和公司存在的一些问题是缺乏合适的合作伙伴、合适的工具或内部能力和组织结构来真正利用这种洞察。 我们相信,在企业战略制定的过程中将永远不可缺乏有前瞻性的、基于调研的洞察力。因为如果不向消费者提出直接问题，企业通常无法获得想要的答案。这反映了使用大数据的一个巨大缺点——大数据多具有被动性质，我们很难从中找到特定问题的答案。但是，从某种意义上说，其最大的弱点也是最大的优点。 由于大数据的被动性质，电商网站上的评论主要基于实际的购买体验，没有经过人工处理，因而相对调研而言，这些评论的偏差度更低。此外，由于这种方式的频率与数据量都相对较高，它的可信度也更高(对于强调样本量的调研而言），还能够更频繁地进行跟踪。现在，使用这两种洞察类型时，公司内部的洞察和战略部门必须打破“二选―”的固化思维,充分发挥“1+1”方法的优势。 【更多详情，请下载：影响中国消费者对休闲食品满意度的主要因素】
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