数据层评估主要通过机器自动抓取各地平台上开放的数据结合人工观察采集相关信息,然后对数据进行了描述性统计分析、交叉分析、文本分析和空间分析。数据采集截止时间为2019年4月15日,对“动态更新”这一指标的评测时段为2019年1月1日至2019年4月15日。评估指标体系共包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标(见图1):准备度是“数根”,是数据开放的基础,包括法规与政策、组织与执行、标准规范等三个一级指标。平台层是“数干”,是政府开放数据和用户获取数据的载体,是展示利用成果的中心,也是连接数据开放供给侧和需求端的桥梁,包括数据发现、数据获取、工具提供、利用展示、互动反馈、公众传播和账户体验等七个一级指标。数据层是"数叶”,是数据开放的核心,包括数据数量、数据质量、数据标准、数据覆盖面、数据持续性等五个一级指标。利用层是“数果”,是数据开放的成果。包括利用促进、成果产出和数据利用等三个一级指标。 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    2019上半年贵阳开放数林指数分析报告

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    年份2019
    来源复旦大学数字与移动治理实验室
    数据类型数据报告
    关键字政府
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    发布时间2020-09-09
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    数据简介

    数据层评估主要通过机器自动抓取各地平台上开放的数据结合人工观察采集相关信息,然后对数据进行了描述性统计分析、交叉分析、文本分析和空间分析。数据采集截止时间为2019年4月15日,对“动态更新”这一指标的评测时段为2019年1月1日至2019年4月15日。

    详情描述

    评估指标体系共包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度及下属多级指标(见图1):准备度是“数根”,是数据开放的基础,包括法规与政策、组织与执行、标准规范等三个一级指标。平台层是“数干”,是政府开放数据和用户获取数据的载体,是展示利用成果的中心,也是连接数据开放供给侧和需求端的桥梁,包括数据发现、数据获取、工具提供、利用展示、互动反馈、公众传播和账户体验等七个一级指标。数据层是"数叶”,是数据开放的核心,包括数据数量、数据质量、数据标准、数据覆盖面、数据持续性等五个一级指标。利用层是“数果”,是数据开放的成果。包括利用促进、成果产出和数据利用等三个一级指标。

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