智适应教育行业研究报告
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数据简介
自适应教育这一学习理念已经存在了很长时间，近年来随着人工智能在教育行业的垂直应用，基于AI base的自适应教育应运而生，简称智适应教育。智适应教育学习模式可实时收集学生学习数据，评估学生接下来 的学习内容，做到千人千面的个性化学习，提高学习效率。智适应教育目前在我国处于初步发展阶段，产业链不成熟，分工不明确，用户对其认知度低。未来随着技术的成熟、有效数据的丰富，智适应教育有望在更多学科和细分领域应用。 报告将集中探讨如下问题： 1、什么是自适应教育？自适应教育的分类和发展历程是什么？自适应教育和AI教育的关系是什么？ 2、智适应教育的关键发展因素、国内发展现状以及产业链是什么？ 3、智适应教育的投资市场热度如何？ 4、智适应教育的国内外代表公司有哪些以及其知识点拆分情况、效果实验情况如何？ 5、智适应教育发展阻碍因素及未来趋势是什么？
详情描述
·人工智能是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能的技术。伴随着人工智能的三次浪潮，越来越多的中国企业投入到AI领域的研究和探索中。在国务院发布的人工智能发展规划中在2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿元，并将带动相关产业规模超过10万亿元。 ·人工智能发展的核心是与行业相结合，只有赋能垂直行业的技术才具有市场化价值。通过创造新的用户价值，解决行业稀缺资源的痛点与提高原产业运行效率，人工智能将会为社会带来可持续价值。 ·应用到垂直行业的人工智能的通用技术主要包括语音识别、自然语言处理与图像识别。其中语音识别与自然语言处理已经验证的应用场景有在线教育和呼叫中心；图像识别中以人脸识别技术发展的最为迅速，应用的场景最为广泛，主要应用在安防和金融两个领域。 ·近几年，各项通用技术的错误率均接近或超越了人类的平均能力。尽管技术还有诸多问题亟待解决，但已能在具体的场景下作为辅助功能提高行业效率。 【更多详情，请下载：智适应教育行业研究报告】
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