智能投研行业分析报告
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数据简介
1. 作为近年来兴起的新兴概念，智能投研领域集结了诸多人工智能精英和金融领域专家创业。但国内智能投研行业发展至今也不过五年左右，较早进入的玩家一投入较多资金和时间成本，产品仍然落地缓慢。 2. 报告分析了智能投研企业的核心要素和竞争格局，认为该行业未来商业模式将趋于复杂，风控场景有望成为行业应用突破口，出现新的发展机会。
详情描述
1956年，人工智能在达特茅斯会议上首次被定义：使一部机器的反应像一个人在行动时所依据的智能。 近几年，随着AlphaGo的面世以及深度学习的兴起，人工智能再度成为全民热议话题。2017年7月，中国发布新一代人工智能发展规划，将人工智能产业发展推向了一个新的高潮，AI产业进入技术应用落地阶段。 作为数据基础较完善、数据资源较丰富的行业，金融具有AI落地相对成熟的发展基础和广阔的市场空间，AI能够在多个方面辅助金融业发展。 随着自然语言处理、机器学习、生物识别等AI技术在金融领域的深入运用，金融业正在经历一场前所未有的变革，衍生出多种创新业态和应用场景。比如，智能客服可以避免基础人工的重复作业，帮助客户快速解决问题，提升用户体验；生物识别技术能够帮助金融机构对客户进行身份认证，提高开户、交易等流程的效率…… 除了提高金融服务效率的基础应用之外，人工智能更大的应用场景是辅助资金的管理。当前中国财富管理的市场规模已达6万亿美元，并且我国的资产管理规模也已超百万亿，未来发展空间巨大。 【更多详情，请下载：智能投研行业分析报告】
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