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数字化资产配置报告
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数据简介
本文阐述了什么是数字化资产配置，介绍了数字化资产配置的理论基础，分享了数字化资产配置的案例，解析了数字化资产配置大发展趋势。
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数字化资产配置报告 非结构化数据处理用户行为数据用户资产数据 用户风险信好用户大数据分析用户交互数据 数据处理的目的在于通过自动下载价格、波动率、汇率等市场因子，从中找出有用的信息，判断市场状况，在投资组合理论的基础上，为模型提供更准确、更及时、丰富的数据。同时，璇玑通过量化模型，实现对庞大数据的极速处理，有效提高了模型效率；非结构化数据处理通过分析用户行为、资产等个性化数据，实现对客户的生命周期管理。 此模块主要包含对结构化数据和非结构化数据的处理。结构化数此模块运用投资组合理论，结合对市场各个资产的风险/收益的深度研究，依据算法匹配用户的风险等级与资产的风险/收益，最终生产不同市场标杆的配置方案。理论上来说，在同一风险下寻找最佳的收益率，或在同一收益率下寻找风险最低的组合，通常需要海量的复杂计算。 以精确至小数点后四位为例，计算10个资产的配置组合的可能性高达10的36次方，而通过璇玑团队开发的演算法，只需秒级时间就能完成最优配置计算。 如何实现有效的资产配置? 面对国内ETF不足的困境。璇玑使用公募基金补充ETF，进行大类资产配置，以实现有效的风险分散。产品筛选模块的作用就是通过专门的程序，筛选产品完成对标杆指数最有效的拟合。 【更多详情，请下载：数字化资产配置报告】
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