本文阐述了天气类APP产品市场的发展现状,分析了天气类APP及发展趋势。2017年第3季度天气类APP产品监测报告 数据来源及研究方法 数据来源 该报告数据主要来自于比达咨询(BigData-Research)数据中心相关监测数据的整理分析等,研究过程中充分参考了专家访谈、企业公开数据等信息内容。 研究方法 报告采用定性和定量研究结合、用户数据实时收集、特定群体严格抽样、关联分析等调研方法,使用相关分析、交互分析、回归分析等方法,得出研究结果,并根据数据结果和相关信息做出相应的判断和预测。 中国天气类APP用户规模增长逐渐放缓,处境尴尬 比达咨询(BDR)数据中心最新监测数据显示,2016第1季度天气类APP用户规模为4.3亿人,2017第3季度天气类APP用户规模达到5.0亿人,可见天气类APP是刚需。但是,市场中微博、微信公众号以及新闻资讯类媒体平台更新速度较快,并且能够短时间内进行大范围传播天气消息,成为天气类APP的竞争对手,而主要用于预报天气的天类APP并没有扮演好自身天气预报基本功能的角色,因此天气类APP的用户规模增长逐渐放缓,处境尴尬。 天气类APP的社区化探索以用户为核心,打造优质平台 墨迹天气与第三方厂商进行合作,入口遍布整个应用。主要存在于生活指数模块、今日推荐子模块、休闲娱乐模块,功能服务模块等内容中。墨迹天气的用户数量较大,吸引第三方与其合作。众多的第三方入口,让墨迹天气扮演着分类信息平台的角色,这时工具型天气类平台需向社区化进行探索。 【更多详情,请下载:2017年第3季度天气类APP产品监测报告】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    2017年第3季度天气类APP产品监测报告

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    年份2017
    来源比达咨询
    数据类型数据报告
    关键字天气APP, 小程序, 天气查询
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    发布时间2020-08-05
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    数据简介

    本文阐述了天气类APP产品市场的发展现状,分析了天气类APP及发展趋势。

    详情描述

    2017年第3季度天气类APP产品监测报告
    
    数据来源及研究方法
    数据来源
    该报告数据主要来自于比达咨询(BigData-Research)数据中心相关监测数据的整理分析等,研究过程中充分参考了专家访谈、企业公开数据等信息内容。
    研究方法
    报告采用定性和定量研究结合、用户数据实时收集、特定群体严格抽样、关联分析等调研方法,使用相关分析、交互分析、回归分析等方法,得出研究结果,并根据数据结果和相关信息做出相应的判断和预测。
    
    中国天气类APP用户规模增长逐渐放缓,处境尴尬
    比达咨询(BDR)数据中心最新监测数据显示,2016第1季度天气类APP用户规模为4.3亿人,2017第3季度天气类APP用户规模达到5.0亿人,可见天气类APP是刚需。但是,市场中微博、微信公众号以及新闻资讯类媒体平台更新速度较快,并且能够短时间内进行大范围传播天气消息,成为天气类APP的竞争对手,而主要用于预报天气的天类APP并没有扮演好自身天气预报基本功能的角色,因此天气类APP的用户规模增长逐渐放缓,处境尴尬。
    天气类APP的社区化探索以用户为核心,打造优质平台
    墨迹天气与第三方厂商进行合作,入口遍布整个应用。主要存在于生活指数模块、今日推荐子模块、休闲娱乐模块,功能服务模块等内容中。墨迹天气的用户数量较大,吸引第三方与其合作。众多的第三方入口,让墨迹天气扮演着分类信息平台的角色,这时工具型天气类平台需向社区化进行探索。
    
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