本文阐述了菜谱类APP的发展现状,分析了菜谱类APP的盈利模式、活跃用户及市场发展趋势。2017年1月菜谱类APP产品市场监测报告 研究方法介绍 数据来源 该报告数据主要来自于比达咨询(BigData-Research)数据中心相关监测数据的整理分析等,研究过程中充分参考了专家访谈、企业公开数据等信息内容。 研究方法 报告采用定性和定量相结合的研究方法得出研究结果,并根据数据结果和相关信息作出相应判断和预测。 概念定义 菜谱类APP:通过手机、平板电脑及电视等终端以客户端应用的方式向用户提供美食菜谱、食材信息、健康资讯、在线社区以及线上、线下互动服务的网络细分领域。 移动互联网浪潮下,人们解决吃饭问题的方法 此前互联网餐饮市场,竞争多集中在“外出就餐”和“外卖订餐”两大场景之上,而当下,“回家吃饭”正在兴起。调查显示,超过九成的中国城市白领倾向在家吃饭(如果家庭有了小孩比例更高),并且认为回家吃饭的健康指数和幸福感较高;此外,这部分人群在移动端购买食材、炊具等的比例超过了60%;也反映了“回家吃饭”的大体趋势。 菜谱类APP创造性解决“回家吃饭”问题 烹饪问题做菜是一项技能,但妈妈辈的“家庭厨师”不再流行。对于大量的生活信息,当下的使用方式不再是“存储型”,而是“搜索型”,也就是年轻人习惯“现学现卖”,而且要能随时、随地地获取。于是,菜谱类APP就成了吃饭之前,最简便的信息获取入口。 【更多详情,请下载:2017年1月菜谱类APP产品市场监测报告】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    2017年1月菜谱类APP产品市场监测报告

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    年份2017
    来源比达咨询
    数据类型数据报告
    关键字菜谱类APP, 饮食, 做菜
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2020-08-05
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    数据简介

    本文阐述了菜谱类APP的发展现状,分析了菜谱类APP的盈利模式、活跃用户及市场发展趋势。

    详情描述

    2017年1月菜谱类APP产品市场监测报告
    
    研究方法介绍
    数据来源
    该报告数据主要来自于比达咨询(BigData-Research)数据中心相关监测数据的整理分析等,研究过程中充分参考了专家访谈、企业公开数据等信息内容。
    研究方法
    报告采用定性和定量相结合的研究方法得出研究结果,并根据数据结果和相关信息作出相应判断和预测。
    概念定义
    菜谱类APP:通过手机、平板电脑及电视等终端以客户端应用的方式向用户提供美食菜谱、食材信息、健康资讯、在线社区以及线上、线下互动服务的网络细分领域。
    
    移动互联网浪潮下,人们解决吃饭问题的方法
    此前互联网餐饮市场,竞争多集中在“外出就餐”和“外卖订餐”两大场景之上,而当下,“回家吃饭”正在兴起。调查显示,超过九成的中国城市白领倾向在家吃饭(如果家庭有了小孩比例更高),并且认为回家吃饭的健康指数和幸福感较高;此外,这部分人群在移动端购买食材、炊具等的比例超过了60%;也反映了“回家吃饭”的大体趋势。
    菜谱类APP创造性解决“回家吃饭”问题
    烹饪问题做菜是一项技能,但妈妈辈的“家庭厨师”不再流行。对于大量的生活信息,当下的使用方式不再是“存储型”,而是“搜索型”,也就是年轻人习惯“现学现卖”,而且要能随时、随地地获取。于是,菜谱类APP就成了吃饭之前,最简便的信息获取入口。
    
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