报告基于移动大数据,针对咖啡人群的“咖啡粘性”进行价值评分,采取机器学习的方式进行人群聚类分析,了解不同聚类人群的特征差异以及广告点击、触媒渠道等特征,以数据的思维感知咖啡人群的营销价值。·在上一期《从瑞幸咖啡“崩盘”事件探究咖啡消费人群特征差异》报告中我们分析了不同咖啡品牌的用户特征、用户忠诚度以及在疫情下商圈客流恢复趋势。期间也收到客户以及媒体们的反馈与探讨,让我们不由想再深一度挖掘咖啡人群的特征与价值。 ·本期报告中,我们基于移动大数据,针对咖啡人群的“咖啡粘性”进行价值评分,采取机器学习的方式进行人群聚类分析,了解不同聚类人群的特征差异以及广告点击、触媒渠道等特征,以数据的思维感知咖啡人群的营销价值。 地域分布上看,华东是各家咖啡门店集中度很高的区域,星巴克咖啡、瑞幸咖啡、COSTACOFFEE三个品牌的店铺数占各自总门店数量的50%左右;而太平洋咖啡在华东、 华南区域的门店分布相近,均在30%左右; 值得一提的是,除华东外,各家门店的地域分布略显差异化:COSTACOFFEE华北地区店铺占33%,瑞幸咖啡西南地区店铺占11%,太平洋咖啡西北地区店铺占11%。 COSTACOFFEE、太平洋咖啡深耕一线城市,店铺数占总体的50%以上;且相比去年12月,2020年4月太平洋咖啡在一线城市的店铺占比提升7个百分点;但略有不同的是,太平洋咖啡在三线及以下城市的店铺占比也有10%: 新一线城市是瑞幸咖啡的重镇,同时瑞幸咖啡在向二线及以下城市渗透,2020年4月二线和三线及以下城市店铺比例均提升3个百分点; 【更多详情,请下载:咖啡行业细分人群洞察】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    咖啡行业细分人群洞察

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    价格免费
    年份2020
    来源TalkingData
    数据类型数据报告
    关键字咖啡
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2020-07-29
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    数据简介

    报告基于移动大数据,针对咖啡人群的“咖啡粘性”进行价值评分,采取机器学习的方式进行人群聚类分析,了解不同聚类人群的特征差异以及广告点击、触媒渠道等特征,以数据的思维感知咖啡人群的营销价值。

    详情描述

    ·在上一期《从瑞幸咖啡“崩盘”事件探究咖啡消费人群特征差异》报告中我们分析了不同咖啡品牌的用户特征、用户忠诚度以及在疫情下商圈客流恢复趋势。期间也收到客户以及媒体们的反馈与探讨,让我们不由想再深一度挖掘咖啡人群的特征与价值。
    
    ·本期报告中,我们基于移动大数据,针对咖啡人群的“咖啡粘性”进行价值评分,采取机器学习的方式进行人群聚类分析,了解不同聚类人群的特征差异以及广告点击、触媒渠道等特征,以数据的思维感知咖啡人群的营销价值。
    
    地域分布上看,华东是各家咖啡门店集中度很高的区域,星巴克咖啡、瑞幸咖啡、COSTACOFFEE三个品牌的店铺数占各自总门店数量的50%左右;而太平洋咖啡在华东、
    华南区域的门店分布相近,均在30%左右;
    
    值得一提的是,除华东外,各家门店的地域分布略显差异化:COSTACOFFEE华北地区店铺占33%,瑞幸咖啡西南地区店铺占11%,太平洋咖啡西北地区店铺占11%。
    
    COSTACOFFEE、太平洋咖啡深耕一线城市,店铺数占总体的50%以上;且相比去年12月,2020年4月太平洋咖啡在一线城市的店铺占比提升7个百分点;但略有不同的是,太平洋咖啡在三线及以下城市的店铺占比也有10%:
    
    新一线城市是瑞幸咖啡的重镇,同时瑞幸咖啡在向二线及以下城市渗透,2020年4月二线和三线及以下城市店铺比例均提升3个百分点;
    
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