* 本报告来自网络，如有侵权请联系删除
基于春运数据、抚养比的四口径测算模型：当前复工率大约两成，三月初或达四成
收藏
分享
纠错
价格免费
数据简介
我们认为，复工复产的进度将主要取决于疫情发展、政策导向、复工要求、交通限制、社区封闭、防护用品等六大因素。并通过春运数据、抚养比的四口径测算模型来看，由于本次复工涉及到返城、居家隔离、防护用品配备等一系列前期措施，因此短期内可能仍然无法看到复工率的大幅提升，当前复工率大约两成，但政策正在进行向经济倾斜的转向调整，或将加快复工拐点的到来，三月初或达四成。
详情描述
基于春运数据、抚养比的四口径测算模型：当前复工率大约两成，三月初或达四成 报告摘要： 哪些因素影响复工进度？ 我们认为，复工复产的进度将主要取决于疫情发展、政策导向、复工要求、交通限制、社区封闭、防护用品等六大因素。 哪些指标可以监测复工进度？ 领先指标：交通及人口迁移数据 1）春运发送旅客数量：2月18日，全国春节后累计发送旅客共3.3亿人次，较去年同期大幅下降81.99%，表明当前复工水平较去年相比仍然较低。 2）四口径复工率测算模型：春运期间出行的旅客大多数为劳动人口，因此可以通过春节后返城比例来估算复工率水平。为了消除非劳动人口对计算结果的影响，我们利用学生数量、抚养比、各行业从业人员比例等对春节前返乡人口进行了多层次调整，计算得到了四种口径（不做剔除、剔除学生、剔除非劳动人口、剔除非劳动人口和部分第三产业从业人员）的春节后返城比例。其中第二种口径对非劳动人口剔除不足，第三种口径过度剔除了非劳动人口，因此可以用二者构造的区间来考察复工率的情况。此外，考虑到大多地区要求异地返回人员需居家隔离14天，因此考察T日复工率需使用T-14日数据。根据测算，截至2月19日，近似复工率约为16.79%-21.52%。 3）辅助性参考指标——人口迁徙指数、拥堵延时指数、地铁客运量：一线人口迁入指数、拥堵延时指数及地铁客运量表明，当前复工进度仍较缓慢。 【更多详情，请下载：基于春运数据、抚养比的四口径测算模型：当前复工率大约两成，三月初或达四成】
报告预览
*本报告来自网络，如有侵权请联系删除
相关「可视数据」推荐
相关「数据报告」推荐
