ETF 交易数据中包含了丰富的投资者情绪信息,本篇报告基于对ETF 分钟高频折溢价数据的研究,从中挖掘投资者情绪指标,构建择时策略,具体地,以华夏上证50ETF 为例。金工专题报告:ETF情绪温度计-基于高频折溢价的择时策略 研究结论 ■前言:ETF交易数据中包含了丰富的投资者情绪信息,本篇报告基于对ETF分钟高频折溢价数据的研究,从中挖掘投资者情绪指标,构建择时策略,具体地,以华夏上证50ETF为例。 ■成交量与折溢价的日内走势:华夏上证50ETF的成交量在日内大致呈现“u”型走势,一天中成交量最大的两个区域位于上午开盘和下午收盘附近。分钟折溢价的波动相对较为剧烈,整体来看,临近上下午开盘 和收盘的15分钟左右,折溢价都相对较高,中间时段则相对较低。 ■折溢价之特色指标——收盘VS开盘:“开盘折溢价”是投资者当日情绪的开端,蕴含着投资者对当日ETF价格走势的希冀,而“收盘折溢价”则是投资者当日情绪的最终“归宿”。若归宿情绪比开端情绪高涨,即“收盘折溢价”大于“开盘折溢价”,则发出次日看多信号,否则无信号。 ■折溢价之特色指标——收盘VS日内平均:将“开盘”改为“日内平均”,即以当日平均为基准判断收盘情绪的高涨或低迷,若“收盘折溢价”大于“平均折溢价”,则发出看多信号,否则无信号。 ■折溢价之价量指标:根据ETF分钟折溢价的涨跌,定义“折溢价上行成交量”与“折溢价下行成交量”,将每日推动市场情绪上涨与下跌的力量进行对比,若当日“上行成交量总值”大于“下行成交量总值”,则发出看多信号,否则无信号。 【更多详情,请下载:金工专题报告:ETF情绪温度计-基于高频折溢价的择时策略】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    金工专题报告:ETF情绪温度计-基于高频折溢价的择时策略

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    年份2004-2019
    来源东吴证券
    数据类型数据报告
    关键字基金, 证券
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    发布时间2020-07-21
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    数据简介

    ETF 交易数据中包含了丰富的投资者情绪信息,本篇报告基于对ETF 分钟高频折溢价数据的研究,从中挖掘投资者情绪指标,构建择时策略,具体地,以华夏上证50ETF 为例。

    详情描述

    金工专题报告:ETF情绪温度计-基于高频折溢价的择时策略
    
    研究结论
    ■前言:ETF交易数据中包含了丰富的投资者情绪信息,本篇报告基于对ETF分钟高频折溢价数据的研究,从中挖掘投资者情绪指标,构建择时策略,具体地,以华夏上证50ETF为例。
    ■成交量与折溢价的日内走势:华夏上证50ETF的成交量在日内大致呈现“u”型走势,一天中成交量最大的两个区域位于上午开盘和下午收盘附近。分钟折溢价的波动相对较为剧烈,整体来看,临近上下午开盘 和收盘的15分钟左右,折溢价都相对较高,中间时段则相对较低。
    ■折溢价之特色指标——收盘VS开盘:“开盘折溢价”是投资者当日情绪的开端,蕴含着投资者对当日ETF价格走势的希冀,而“收盘折溢价”则是投资者当日情绪的最终“归宿”。若归宿情绪比开端情绪高涨,即“收盘折溢价”大于“开盘折溢价”,则发出次日看多信号,否则无信号。
    ■折溢价之特色指标——收盘VS日内平均:将“开盘”改为“日内平均”,即以当日平均为基准判断收盘情绪的高涨或低迷,若“收盘折溢价”大于“平均折溢价”,则发出看多信号,否则无信号。
    ■折溢价之价量指标:根据ETF分钟折溢价的涨跌,定义“折溢价上行成交量”与“折溢价下行成交量”,将每日推动市场情绪上涨与下跌的力量进行对比,若当日“上行成交量总值”大于“下行成交量总值”,则发出看多信号,否则无信号。
    
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