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疫情防控中的数据和智能应用研究报告（1.0版）
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报告梳理了社会各界利用大数据及数据智能技术参与疫情防控的实践方向，分析了数据驱动的疫情防控关键环节，探讨了面临的问题与挑战，并对下一步通过大数据等新一代信息技术开展疫情防控进行了初步讨论。
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疫情防控中的数据和智能应用研究报告（1.0版） 前言 习近平总书记在2020年2月14日主持召开中央全面 深化改革委员会第十二次会时强调，“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。”近期，在防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情斗争中，各级政府、医疗机构、科研部门和科技企业迅速行动，把大数据等技术应用到疫情监测分析、人员管控、医疗救治、复工复产等各个方面，发挥了巨大作用，为疫情防控工作提供了强大支撑。 为了全景展现大数据与人工智能技术在此次疫情防控中的应用情况，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所牵头联合多家单位，搜集分析了200多个案例，梳理了社会各界利用大数据及数据智能技术参与疫情防控的实践方向，分析了数据驱动的疫情防控关键环节，探讨了面临的问题与挑战，并对下一步通过大数据等新一代信息技术开展疫情防控进行了初步讨论。 由于时间仓促，编写组对案例搜集掌握还很不全面，对目前取得的效果和存在的问题分析还不够深入，再加上疫情防工作控尚未全面结束，一些应用的成效还有待进一步观察，很多应用还在陆续推出，得出确切结论还为时尚早。 【更多详情，请下载：疫情防控中的数据和智能应用研究报告（1.0版）】
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