过去几年,NLP 的技术进步使机器逐渐能够胜任从文章中抽取所需信息,并根据抽取信息进行问答和判断等工作。我们认为这些技术在金融、 司法、医疗、媒体等领域的运用,能够进一步提高相关企业的运营效率。目前大部分 NLP 企业还处于打磨产品,探索商业模式等创业的早期阶段,我们看到企业技术的商用化采用了企业级 SaaS、RPA 赋能等不同的发展路径。科技行业AI+5G系列:自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段 ◆投资建议 我们认为NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)是企业数字化转型的重要手段之一。过去几年,NLP的技术进步使机器逐渐能够胜任从文章中抽取所需信息,并根据抽取信息进行问答和判断等工作。我们认为这些技术在金融、司法、医疗、媒体等领域的运用,能够进一步提高相关企业的运营效率。目前大部分NLP企业还处于打磨产品,探索商业模式等创业的早期阶段,我们看到企业 技术的商用化采用了企业级SaaS、RPA赋能等不同的发展路径。 ◆理由 企业数字化转型存在巨大商业机会,企业数字化转型主要可以分为实现信息的数 字化,操作的自动化(RPA,Robot Process Automation),以及把图像识别,NLP 等AI技术与RPA相结合的智能化。目前RPA工具只能规则驱动的重复性任务。我们认为借助NLP等AI技术赋能RPA,可以为RPA解决非标准化数据及复杂任务提供可行路径。 NLP的技术突破,为商业化落地提供了可能。过去几年,NLP 研究取得了几个重 要突破。2018年Google发布的BERT预训练模型,实现了迁移学习。初创企业 利用BERT模型,能够大大降低运用NLP技术的成本。 对话机器人:与垂直行业结合,算法公司逐渐找到Saas服务等商业模式。不少算法企业积极和行业结合,赋能电商客服,医院导诊,金融专业问答等业务,找到各自的商业模式。建议关注小i机器人,乐言科技等公司。 【更多详情,请下载:科技行业AI+5G系列:自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    科技行业AI+5G系列:自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段

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    年份2019
    来源中金公司
    数据类型数据报告
    关键字企业数字化, NLP技术, 机器人
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    发布时间2020-05-01
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    数据简介

    过去几年,NLP 的技术进步使机器逐渐能够胜任从文章中抽取所需信息,并根据抽取信息进行问答和判断等工作。我们认为这些技术在金融、
    司法、医疗、媒体等领域的运用,能够进一步提高相关企业的运营效率。目前大部分 NLP 企业还处于打磨产品,探索商业模式等创业的早期阶段,我们看到企业技术的商用化采用了企业级 SaaS、RPA 赋能等不同的发展路径。

    详情描述

    科技行业AI+5G系列:自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段
    
    ◆投资建议
    我们认为NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)是企业数字化转型的重要手段之一。过去几年,NLP的技术进步使机器逐渐能够胜任从文章中抽取所需信息,并根据抽取信息进行问答和判断等工作。我们认为这些技术在金融、司法、医疗、媒体等领域的运用,能够进一步提高相关企业的运营效率。目前大部分NLP企业还处于打磨产品,探索商业模式等创业的早期阶段,我们看到企业 技术的商用化采用了企业级SaaS、RPA赋能等不同的发展路径。
    
    ◆理由
    企业数字化转型存在巨大商业机会,企业数字化转型主要可以分为实现信息的数 字化,操作的自动化(RPA,Robot Process Automation),以及把图像识别,NLP 等AI技术与RPA相结合的智能化。目前RPA工具只能规则驱动的重复性任务。我们认为借助NLP等AI技术赋能RPA,可以为RPA解决非标准化数据及复杂任务提供可行路径。
    NLP的技术突破,为商业化落地提供了可能。过去几年,NLP 研究取得了几个重 要突破。2018年Google发布的BERT预训练模型,实现了迁移学习。初创企业 利用BERT模型,能够大大降低运用NLP技术的成本。
    对话机器人:与垂直行业结合,算法公司逐渐找到Saas服务等商业模式。不少算法企业积极和行业结合,赋能电商客服,医院导诊,金融专业问答等业务,找到各自的商业模式。建议关注小i机器人,乐言科技等公司。
    
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