本文阐述了移动购物助手应用行业概况,分析了移动购物助手类应用用户偏好、应用使用行为、应用人群画像。2014年移动购物助手应用行业报告 主要结论总结 移动购物助手应用行业概况:电商网站蓬勃发展,用户精细化需求应运而生;电商应用催生购物助手应用,购物助手应用则为电商应用导流。移动购物助手按用户的需求,可分为导购、搭配、比价返利类和收集分享四种类型。 移动购物助手类应用用户偏好:不同季节用户偏好差异,日韩风格四季皆受欢迎,不同地域用户偏好差异,北方用户偏爱欧美风,南方用户偏爱日韩风。移动购物助手类应用使用行为:移动购物助手应用中导购类覆盖用户较多;主流导购类应用用户覆盖平均增长率达到178%;搭配类应用用户覆盖增长较快;分享收集类应用用户覆盖也有所增长;主流导购类应用活跃次数平均增长率超过500%;搭配类应用使用频次增长较快,明星衣橱增幅最明显。 移动购物助手类应用人群画像:移动购物助手应用女性用户超七成;移动购物助手用户地域分布除北上广等一线城市外,杭州、成都、福州等二线城市上榜;移动购物助手用户使用关联度较高的应用包括手机助手类, 通讯社交类,电商类等。移动购物助手与电商类应用关联紧密,以淘宝为首。 购物搜索、商品比价、国内商家导购推荐、海淘团购等购物资讯以及专题推荐,提供各种实用商品资讯,可直接点击进入推荐网站购买购物搜索、好物推荐资讯,提供详细的标签分类,帮助用户快速找到商品,商品多链接到淘宝网,也有自己的微店以入驻B2C商家为主,商家晒出搭配商品、热卖商品,用户可评论和直接在站内购买。 【更多详情,请下载:2014年移动购物助手应用行业报告】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
最新图说查看更多
    * 本报告来自网络,如有侵权请联系删除

    2014年移动购物助手应用行业报告

    收藏

    价格免费
    年份2014
    来源TalkingData
    数据类型数据报告
    关键字移动购物, 购物助手, 应用, 用户偏好
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2020-06-08
    PPT下载
    PDF下载

    数据简介

    本文阐述了移动购物助手应用行业概况,分析了移动购物助手类应用用户偏好、应用使用行为、应用人群画像。

    详情描述

    2014年移动购物助手应用行业报告
    
    主要结论总结
    
    移动购物助手应用行业概况:电商网站蓬勃发展,用户精细化需求应运而生;电商应用催生购物助手应用,购物助手应用则为电商应用导流。移动购物助手按用户的需求,可分为导购、搭配、比价返利类和收集分享四种类型。
    
    移动购物助手类应用用户偏好:不同季节用户偏好差异,日韩风格四季皆受欢迎,不同地域用户偏好差异,北方用户偏爱欧美风,南方用户偏爱日韩风。移动购物助手类应用使用行为:移动购物助手应用中导购类覆盖用户较多;主流导购类应用用户覆盖平均增长率达到178%;搭配类应用用户覆盖增长较快;分享收集类应用用户覆盖也有所增长;主流导购类应用活跃次数平均增长率超过500%;搭配类应用使用频次增长较快,明星衣橱增幅最明显。
    
    移动购物助手类应用人群画像:移动购物助手应用女性用户超七成;移动购物助手用户地域分布除北上广等一线城市外,杭州、成都、福州等二线城市上榜;移动购物助手用户使用关联度较高的应用包括手机助手类, 通讯社交类,电商类等。移动购物助手与电商类应用关联紧密,以淘宝为首。
    
    购物搜索、商品比价、国内商家导购推荐、海淘团购等购物资讯以及专题推荐,提供各种实用商品资讯,可直接点击进入推荐网站购买购物搜索、好物推荐资讯,提供详细的标签分类,帮助用户快速找到商品,商品多链接到淘宝网,也有自己的微店以入驻B2C商家为主,商家晒出搭配商品、热卖商品,用户可评论和直接在站内购买。
    
    【更多详情,请下载:2014年移动购物助手应用行业报告】

    报告预览

    *本报告来自网络,如有侵权请联系删除
    相关「可视数据」推荐
    相关「数据报告」推荐
    `
    会员特惠
    客 服

    镝数聚官方客服号

    小程序

    镝数官方小程序

    回到顶部
    `