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2019中国汽车产品质量表现研究
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数据简介
本文始终以问题导向为准则，以抱怨系数、质量负面表现等消费者感知视角为主线，深度剖析了国内主流汽车产品整体质量表现及趋势，意在挖掘用户需求，助力整车企业的新车型开发及行业整体质量体系的高水平发展。
详情描述
2019中国汽车产品质量表现研究 研究背景 传统研究方法 问题敏感度低 随机调研普通汽车消费者，该类消费者对车辆了解有限，对质量问题敏感度较低、质量问题发现能力不足，导致调研质量问题数量较少，无法暴露更多的质量问题，调研结果与车辆实际质量表现差距较大。 问题浮于表面 仅对质量问题的“有/无”进行调研，并不对质量问题的发生背景进行深入询问，质量问题无法深入挖掘，对主机厂解决质量问题帮助较小。 问题数量导向 对调研的质量问题数量进行简单的累加计算，并未对问题严重程度进行区分。“行驶中爆胎”与“顶衬易脏”在质量问题数中均增加1个。 问题导向性研究优势 质量问题易感知 对已发生投诉行为的用户进行调研。该类消费者对汽车质量问题十分敏感，除投诉问题外，也更能暴露出其他质量问题。 问题深入分析 对消费者反馈的质量问题，进行问题发生里程、问题发生位置、供应商等维度的深入挖掘及分析。 问题抱怨程度导向 对受访者提出的质量问题进行抱怨态度的追加询问，可以更好的反应出消费者对于质量问题的态度。 中国汽车产品质量表现研究（CAQR） 分析车辆质量现状，重点问题进行深入挖掘。 进行横向纵向质量对比，分析质量趋势，给予产品质量目标。 分析用户画像，挖掘用户需求，给予新车型开发建议。 【更多详情，请下载：2019中国汽车产品质量表现研究】
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