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工业互联网标识解析— 安全风险分析模型研究报告
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数据简介
本报告从工业互联网标识解析体系架构安全、身份安全、数据安全、运营安全等多个视角,阐述工业互联网标识解析体系可能存在的安全风险,并建立统一的安全风险分析模型,从根源上把控风险,为工业互联网标识解析安全体系建设贯彻落实提供参考和指引,并推动业界达成广泛共识,共同推进工业互联网标识解析安全、健康、持续发展。
详情描述
工业互联网标识解析— 安全风险分析模型研究报告 1标识解析体系安全风险研究的背景和意义 1.1研究背景 工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分。目前,北京、上海、广州、重庆、武汉五大国家顶级节点自 2018年底上线运行,系统功能逐步完备,与Handle国际根节点、OID(Object ldentifier,对象标识符)国际体系等实现对接。当前,我国工业互联网标识服务体系持续完善,标识应用成效初步显现。截至11月29日,已部署并上线试运行的工业互联网标识节点达34个,涵盖16个行业,标识注册总量突破12亿,接入标识服务节点的企业超过800家。中国信息通信研究院将持续夯实基础,在汇聚产业数据的基础上,推动工业互联网创新应用向更广范围、更深层次发展。 随着工业互联网标识的逐步推广应用,标识解析开启了一个自主机器和智能过程的崭新时代,正在为我们带来巨大的社会和经济机遇。然而,互联互通必将会带来不可避免的副作用,即我们暴漏于网络入侵的威胁之中。因此,标识解析安全也就成为工业互联网标识解析体系部署过程中最需要引起关注的问题。工业互联网标识解析作为工业互联网实现互联互通的“中枢神经”,存储了更多的敏感数据,一旦服务受限或遭遇攻击,将会对国民经济造成重要影响,甚至对国家安全构成一定的威胁,加快推进工业互联网标识解析体系安全防控能力建设迫在眉睫。 【更多详情,请下载:工业互联网标识解析— 安全风险分析模型研究报告】
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