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自动驾驶数据安全白皮书（2020）
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数据简介
白皮书首先介绍了自动驾驶数据安全的背景及研究意义，界定了相关概念之间的关系，归纳总结了当前国内外自动驾驶数据安全的现状、存在的风险和未来发展方向，梳理了自动驾驶数据的特点及产生流程。然后提出了自动驾驶数据的分类方法，并依据数据遭受破坏后所产生的影响和危害程度，对自动驾驶数据进行了分级。最后按照采集层、通信层、平台层、应用层的技术架构系统分析了自动驾驶数据的安全风险并在此基础上提出了自动驾驶数据安全体系和自动驾驶数据安全技术架构以及相应的防护技术和建议。
详情描述
自动驾驶数据安全白皮书（2020） 前言 当前，信息化、数字化已经成为人们重要的生活和生产方式，数据驱动的智能时代正加速来临。自动驾驶被认为是未来智慧交通的重要组成部分，其功能实现依赖于海量数据，其安全运行的关键在于数据安全。因此，如何在保障安全的基础上促进数据的充分利用，是发展自动驾驶及更多“智能+”领域需要面对和解决的问题。目前对于自动驾驶的定义，国际上并未达成统一认识，本白皮书主要研究基于车路协同的自动驾驶。 本白皮书在梳理自动驾驶数据安全政策法规和技术现状的基础上，系统分析了自动驾驶数据的特点及产生流程，按自动驾驶功能的实现流程提出了数据的分类方法，并依据数据安全遭受破坏后所产生的影响和危害程度，参考信息安全等级保护要求，对自动驾驶数据进行了分级。 此外，本白皮书按照采集层、通信层、平台层、应用层的技术架构，系统分析了自动驾驶数据安全风险，并提出了相应的防护手段和对策。最后，本白皮书就自动驾驶数据全生命周期安全提出了自动驾驶数据安全防护体系，并针对目标体系的落地实现给出了相关建议。 【更多详情，请下载：自动驾驶数据安全白皮书（2020）】
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