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多云世界数据蓝图
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数据简介
管理多个云环境中的应用和数据的数据战略和架构，对于当今在多云环境中运营的企业而言至关重要。业务驱动的数据战略应当与企业不断发展的多云架构全面整合。防止出现数据孤岛，避免应用难以访问。强大的数据战略应专注于业务转型机遇。避免被任何特定的云“锁定”，并使用 DataOps 方法自动为数据科学家执行准备工作，从可用数据中获得尽可能多的信息。
详情描述
随着越来越多的企业从初步尝试转为深入采用云技术，他们都体验到了多云环境的优势和挑战。多云环境的优点显而易见：有助于提升创新能力，改进产品和服务，并实现敏捷的业务流程。 事实上，IBM商业价值研究院（IBV）最近的一项调研表明，全球85%的受访企业已经在多云环境中开展运营。’到2021年，96%的受访企业计划使用多个云环境。众多企业正在将其自身重塑为“数字化”企业，将人工智能（AI）置于重要业务流程的核心。随着数字化的不断推进，业务重心会逐渐向多云环境偏移，因为通常需要从不同的云供应商那里获得基于云的服务。但是这种迁移绝不仅仅是将现有架构迁移到云端的新位置那样简单。 每个云供应商都有自己的架构方法。每个供应商组织数据的方法可能与其他云环境并不兼容。如果精心设计的战略没有考虑到解决这种不兼容问题，那么企业可能会遇到性能不理想以及成本高于预期的情况。 挑战的根源在于数据的性质及其快速增长。当企业增加所使用的服务和应用的数量时，数据会呈指数级增长。但真正的问题并不在于数据的数量，而在于数据所在的位置。数据所在位置通常取决于收集和创建数据的位置。 【更多详情，请下载：多云世界数据蓝图】
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