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人工智能之信息检索与推荐
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数据简介
报告探讨了人工智能至信息检索与推荐得相关概念，同时从技术、人才等展开分析。
详情描述
1.概述篇 我们生活在一个信息时代，并正朝着数字化时代迈进。信息社会化、社会信息化、信息生产与消费促进了信息产业和信息技术的飞速发展，尤其是互联网的发展。然而互联网规模和信息资源的迅猛发展带来了信息过载的问题，一方面人们可以获取海量信息，另一方面信息获取的成本却提高了，人们不仅需要查询信息，还要剔除自己不需要的信息。因此，信息检索与推荐技术应运而生。信息检索技术可以帮助用户快速查找所需信息，满足用户的主流需求，而推荐技术能够在分析预测用户需求的基础上推送用户们可能需要但又无法获取的有用信息，提供个性化服务。 信息检索系统与信息推荐技术的产生和发展有效地提高了用户们获取信息的效率，优化了信息服务系统。随着人们对信息化技术的依赖加强，信息检索与推荐将会朝着更加智能化、个性化、专业化的方向发展，成为人们筛选、浏览信息时的必备工具。 1.1 信息检索的概念与发展 1.1.1 信息检索的概念 信息检索（Information Retrieval，IR）是指信息的表示、存储、组织和访问。信息检索有广义和狭义之分。广义的信息检索，包括信息存储与检索，是指信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户的需要将相关信息准确的查找出来的过程。 狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search），即用户根据需要，借助检索工具，提出查询要求，数据库匹配出与之有关的资料。 【更多详情，请下载：人工智能之信息检索与推荐】
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