这份观察报告依据的是上述机构多年积累和公开发布的数据,尝试从独立视角给公众和决策者解读和勾绘出最近十多年来中国自然生态的变化图景。报告的主要内容包括基于遥感数据对我国2000–2013年森林变化情况的解读1.森林观察 1.1 基于Global Forest Watch观察2000-2013年间中国森林变化 森林的变化影响着重要生态系统服务功能的提供,包括维持丰富的生物多样性,对气候的调节,碳储存和水供给(Foley et al,2005)等。保护森林已经成为政府和社会公众极为关注的话题,并且投入了大量公共资源。了解中国森林的变化,不仅是评价生物多样性变化趋势,以制订有效保护行动的基础,而且是公共政策及广大公众普遍关心的议题。除国家林业局定期进行的全国森林资源清查外,国内还有多家科研机构开展过全国尺度基于30m分辨率卫星影像的土地利用/覆盖的调查和制图,其中应用最广和分辨率最高的数据是中国科学院多个研究所联合完成的1995,2000,2005,2010四期土地利用数据集(刘纪远等,2003,2009)。此外还有利用Landsat TM/ETM数据和HJ-1卫星数据,结合外业调查数据制作的30m分辨率的2000年、2010年中国土地覆盖数据(ChinaCover)(吴炳方等,2014),利用Landsat TM/ETM数据和HJ-1卫星数据制作的2000和2010两个基准年的全球30m精度的地表覆盖数据(GlobeLand30)(陈军等,2014)。但是,目前除GlobeLand30提供2010年时相的数据下载服务外,其余几套数据集均未公开具有连续时间及空间属性的数据。 Hansen等于2013年发布了基于Landsat数据制作的2000-2012年,分辨率30m的全球树木覆盖数据,评估了此期间森林的减少和增加,并提供了以年为单位的森林减少趋势的空间数据集。在此之前,缺乏全球尺度有空间和时间属性的高精度森林变化数据,之前的工作或者是基于取样估计的,或者空间分辨率不足。这套数据具有以下几个特点:(1)空间直观;(2)定量化的森林减少和增加;(3)有到每年的减少数据以及森林变化的趋势;(4)其数据集生产的方法是内部一致的,避免了由定义、方法和数据输人带来的不确定性(Hansen et al,2013)。更新后的2000-2013年的森林变化数据在Global Forest Watch网站上(http://data.globalforestwatch.org)可以找到和下载。 【更多详情,请下载:中国自然观察报告2014】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    中国自然观察报告2014

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    价格免费
    年份2014
    来源山水自然保护中心, 中国观鸟组织联合行动平台, 北京大学自然保护与社会发展研究中心
    数据类型数据报告
    关键字自然保护, 生物多样性, 野生动物, 濒危动物
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    发布时间2020-03-16
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    数据简介

    这份观察报告依据的是上述机构多年积累和公开发布的数据,尝试从独立视角给公众和决策者解读和勾绘出最近十多年来中国自然生态的变化图景。报告的主要内容包括基于遥感数据对我国2000–2013年森林变化情况的解读

    详情描述

    1.森林观察
    
    1.1 基于Global Forest Watch观察2000-2013年间中国森林变化
    
    森林的变化影响着重要生态系统服务功能的提供,包括维持丰富的生物多样性,对气候的调节,碳储存和水供给(Foley et al,2005)等。保护森林已经成为政府和社会公众极为关注的话题,并且投入了大量公共资源。了解中国森林的变化,不仅是评价生物多样性变化趋势,以制订有效保护行动的基础,而且是公共政策及广大公众普遍关心的议题。除国家林业局定期进行的全国森林资源清查外,国内还有多家科研机构开展过全国尺度基于30m分辨率卫星影像的土地利用/覆盖的调查和制图,其中应用最广和分辨率最高的数据是中国科学院多个研究所联合完成的1995,2000,2005,2010四期土地利用数据集(刘纪远等,2003,2009)。此外还有利用Landsat TM/ETM数据和HJ-1卫星数据,结合外业调查数据制作的30m分辨率的2000年、2010年中国土地覆盖数据(ChinaCover)(吴炳方等,2014),利用Landsat TM/ETM数据和HJ-1卫星数据制作的2000和2010两个基准年的全球30m精度的地表覆盖数据(GlobeLand30)(陈军等,2014)。但是,目前除GlobeLand30提供2010年时相的数据下载服务外,其余几套数据集均未公开具有连续时间及空间属性的数据。
    
    Hansen等于2013年发布了基于Landsat数据制作的2000-2012年,分辨率30m的全球树木覆盖数据,评估了此期间森林的减少和增加,并提供了以年为单位的森林减少趋势的空间数据集。在此之前,缺乏全球尺度有空间和时间属性的高精度森林变化数据,之前的工作或者是基于取样估计的,或者空间分辨率不足。这套数据具有以下几个特点:(1)空间直观;(2)定量化的森林减少和增加;(3)有到每年的减少数据以及森林变化的趋势;(4)其数据集生产的方法是内部一致的,避免了由定义、方法和数据输人带来的不确定性(Hansen et al,2013)。更新后的2000-2013年的森林变化数据在Global Forest Watch网站上(http://data.globalforestwatch.org)可以找到和下载。
    
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