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2019中国智能金融发展报告
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数据简介
金融与人工智能具有天然的耦合性，是人工智能技术应用最重要的领域之一，发展智能金融有利于我国抢抓人工智能发展机遇，占领技术制高点，特别是金融业的特殊性，势必对人工智能技术提出新的要求和挑战，可以推动我国人工智能技术的突破与升级，提高技术转化效率。
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习近平总书记强调指出：“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业革命机遇的战略问题”。人工智能、大数据、量子信息、生物技术等新一轮科技革命和产业变革正在积聚力量，催生大量新产业、新业态、新模式给全球发展和人类生产生活带来翻天覆地的变化。 2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融，建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备。建立金融风险智能预警与防控系统。 金融发展史是一部科技进步 、不断变革的创新史。从上世纪60年代的自动柜员机（ATM），到80年代的电子支付，再到90年代的网上支付、移动银行，2000年以来的互联网金融以创造出新的业务模式、应用、流程和产品，催生出新的客户与伙伴关系，对金融机构、金融市场、金融服务产生了深刻影响。从金融科技发展的历史阶段来划分，大体分为电子化、数字化、智能化三个阶段。在电子化时代，金融机构利用信息技术实现业务电子化、自动化；在数字化时代，创新金融产品与流程，改变服务方式；在智能化时代，金融机构运用人工智能技术用机器模拟人的体力劳动和脑力劳动，特别是脑力劳动，对金融服务实施决策与控制。需要指出的是，人工智能固然要高度依赖大数据与云计算，但是与数据深度挖掘运用不同，这个技术系统是用传感器来模仿人类感官获取信息与记忆，用深度学习和算法来模仿人类逻辑和推理能力，用机器代替人脑对海量数据快速处理，从而大大超越人脑的工作。 【更多详情，请下载：2019中国智能金融发展报告】
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