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中国银行业CEO季刊：点数成金，规模化大数据应用
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数据简介
大数据和高级分析规模化已进入黄金时代，是银行业未来发展的大势所趋。拥抱大数据、提升银行业竞争力已是银行业的共识。实践表明，大数据和高级分析能从四方面创造可观价值：业务绩效提升约25%；运营成本降低约10%；运营风险相关亏损下降约20%；监管数据响应效率提升约30%；客户体验大幅提升。充分借力大数据的金融服务机构，利润率将较同业高10%以上。可以说，谁能率先转型为“科技银行”、“数据银行”，谁就能在未来10年领跑同业！
详情描述
银行业正面临的六大关键趋势——客户要求陡增，竞争趋于激烈，成本压力骤升，生态圈玩家入场，新兴风险层出不穷，监管规则趋严。而这些变化，无一不敦促银行业加速大数据的规模化应用。 在六大趋势的交织下，银行、特别是其风险管理团队，亟需进行深度系统性的数字化变革。前四项趋势将影响银行的各个方面：客户要求提高，期待增多，竞争压力加大，成本控制增强和新兴的生态圈交付模型。其他两大趋势重点影响风险管理部门：新兴风险种类出现且在不断演变，同时监管的广度和深度在不断扩展。 未来，客户在选择银行服务时，比较对象不再是其他银行，而是众多以客户为中心的技术公司所提供的一流客户体验。而这种体验提高了客户在整个服务过程中的期望值（在体验一个产品或服务之前、过程中、以及之后的全渠道用户体验）。一位首席风险官以下面这个故事为例，做了解释。在完成了抵押贷款业务的数字化转型后，银行邀请了一位客户，并在高管层面前进行了第一笔交易。交易进展非常顺利，该客户仅用了不到5分钟就通过了贷款申请。这次数字化转型后，该银行会成为业界的领军者，银行高管对此感到十分满意。他们问客户感觉如何，客户回答：“还行。”在投入了这么多精力，并且准时、未超预算地完成任务之后，这样的回答实在让人泄气。他们问为什么仅仅是“还行”，客户说：“是挺好的，不过相比在亚马逊上购物，实在是太复杂了，而且现在钱还没到账。” 【更多详情，请下载：中国银行业CEO季刊：点数成金，规模化大数据应用】
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