None以21天收益率构建的基础反转因子是目前最常用的反转因子,可以获得年化1.10%的超额收益率和0.16的信息比,有一定的选股能力,但波动较大,回撤年份多,且分组线性性不佳。在剥离了流动性和波动率因子的线性影响后,年化超额收益为-0.19%,信息比为0.00。 以成交量加权合成的高频反转因子显著提升了基础反转因子的选股能力。其平均IC为-0.09,IC_IR为1.01,可以获得年化5.98%的超额收益和0.98的信息比,因子的收益能力和稳定性均有显著提高。除第1、2组外,净值分布严格以因子分组结果呈线性排列。在剥离了流动性和波动率因子的线性影响后,年化超额收益为2.84%,信息比为0.46。 在以高频数据构建结构化反转因子时,同时考虑了个股的动量效应和反转效应,进一步提升了基础反转因子的选股能力。其平均IC为-0.09,IC_IR为1.00,可以获得年化7.21%的超额收益和1.31的信息比,因子的收益能力和稳定性均有显著提高,且净值分布严格以因子分组结果呈线性排列。在剝离了流动性和波动率因子的线性影响后,年化超额收益为3.65%,信息比为0.64。 个股动量效应与反转效应的核心在于哪些变量会影响个股交易时多空双方博弈的激烈程度,市值较大的个股多空博弈的程度较小,投资者更倾向于基本面定价,动量效应阑值较低。 反转效应的核心在市场信息传递的滞后性和投资者过度反应的程度,前者保证了反转效应的存在,后者保证了反转效应的收益,而过度反应的表现即为市场波动,在市场波动较大时反转类因子的收益能力增强。 【更多详情,请下载:高频因子(二):结构化反转因子】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    高频因子(二):结构化反转因子

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    年份2005-2019
    来源长江证券
    数据类型数据报告
    关键字市场分析, 投资
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2020-01-21
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    详情描述

    以21天收益率构建的基础反转因子是目前最常用的反转因子,可以获得年化1.10%的超额收益率和0.16的信息比,有一定的选股能力,但波动较大,回撤年份多,且分组线性性不佳。在剥离了流动性和波动率因子的线性影响后,年化超额收益为-0.19%,信息比为0.00。
    
    以成交量加权合成的高频反转因子显著提升了基础反转因子的选股能力。其平均IC为-0.09,IC_IR为1.01,可以获得年化5.98%的超额收益和0.98的信息比,因子的收益能力和稳定性均有显著提高。除第1、2组外,净值分布严格以因子分组结果呈线性排列。在剥离了流动性和波动率因子的线性影响后,年化超额收益为2.84%,信息比为0.46。
    
    在以高频数据构建结构化反转因子时,同时考虑了个股的动量效应和反转效应,进一步提升了基础反转因子的选股能力。其平均IC为-0.09,IC_IR为1.00,可以获得年化7.21%的超额收益和1.31的信息比,因子的收益能力和稳定性均有显著提高,且净值分布严格以因子分组结果呈线性排列。在剝离了流动性和波动率因子的线性影响后,年化超额收益为3.65%,信息比为0.64。
    
    个股动量效应与反转效应的核心在于哪些变量会影响个股交易时多空双方博弈的激烈程度,市值较大的个股多空博弈的程度较小,投资者更倾向于基本面定价,动量效应阑值较低。
    
    反转效应的核心在市场信息传递的滞后性和投资者过度反应的程度,前者保证了反转效应的存在,后者保证了反转效应的收益,而过度反应的表现即为市场波动,在市场波动较大时反转类因子的收益能力增强。
    
    【更多详情,请下载:高频因子(二):结构化反转因子】

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