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白皮书第十四期发布：健康医疗数据治理
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数据简介
健康医疗大数据时代,如何走向数据资产价值变现?当我们努力解决“信息孤岛”、“信息烟囱的技术难题之后发现可用的数据依然乏善可陈,究其根源是在于数据治理中出现混乱或缺失。但目前整个行业对于数据治理的认知与实践仍处于起步阶段,因此建立整体化的数据治理思考框架,明确数据治理过程中涉及到的内容与要求,对于机构开展健康医疗数据具有重要的指导意义。
详情描述
国内外对于数据治理的认识尚未形成共识，关于数据治理的定义并未统一，但对于“数据资产管理的决策权分配和职责分工是数据治理的核心”目前已形成基本的共识。数据治理起源于企业管理后向各个领域延展应用。关于数据治理模型、治理框架及其相关标准体系和应用实践等的研究是国内外研究的热点和重点，DAMA、DGI、IBM和我国国家标准等已形成了相对成熟的数据治理知识体系极大地推动了全球数据治理实践。伴随着健康医疗大数据的发展，健康医疗数据治理也逐渐成为医院管理中的重要内容，并逐渐向区域健康医疗数据治理发展。 健康医疗数据治理 健康医疗数据存在的数据质量低下、互联互通标准化程度低、数据开放程度不高、数据资产意识不足、管理制度不完善、数据权责不明及数据安全和隐私保护等问题导致数据价值难以体现，实施健康医疗数据治理刻不容缓。理论研究上，健康医疗数据治理研究集中于体系框架模型及实践应用研究，关于数据共享、隐私安全、伦理、数据归属权等占据目前国外理论研究主流。国内外医疗机构对健康医疗数据治理重视程度正不断加深，但乏于先进的指导框架和精细化实施机制，实际在组织内真正实施开展体系化健康医疗数据治理实践的机构较少。 【更多详情，请下载：白皮书第十四期发布：健康医疗数据治理】
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