* 本报告来自网络，如有侵权请联系删除
数据标准管理实践白皮书
收藏
分享
纠错
价格免费
数据简介
白皮书结合了国内外数据管理相关理论知识的最新成果，以及国内数据标准管理的实践经验，对数据标准管理进行了深入探讨。重点辨析了数据标准以及相关内涵，梳理了数据标准分类及体系，概括了数据标准管理的组织架构和制度体系，总结了企业开展数据标准管理面临的挑战，并提出了相关实践建议。
详情描述
数据标准管理实践白皮书 一、数据标准概述 数据标准是进行数据标准化的主要依据，构建一套完整的数据标准体系是开展数据标准管理工作的良好基础，有利于打通数据底层的互通性，提升数据的可用性。本章从数据标准的概念入手，多角度探讨数据标准的内涵，构建数据标准分类体系，并阐述了数据标准作为数据资产管理核心要素的重要性。 (一)数据标准的内涵 数据标准(Data Standards) 是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束'。在数字化过程中，数据是业务活动在信息系统中的真实反映。由于业务对象在信息系统中以数据的形式存在，数据标准相关管理活动均需以业务为基础，并以标准的形式规范业务对象在各信息系统中的统一定义和应用，以提升企业在业务协同、监管合规、数据共享开放、数据分析应用等各方面的能力。 “数据标准”并非是一个专有名词，而是一系列“规范性约束”的抽象。但是，数据标准的具体形态通常是一个或多个数据元的集合，即数据元是数据标准的基本单元。《信息技术数据元的规范与标准化第1部分 数据元的规范与标准化框架》(GB/T 18391. 1- 2002)将数据元定义为用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的数据单元”。表1以《银行间市场基础数据元》(JR/T 0065-2019)标准为例，展示了银行间市场基础数据元属性及其描述:每一个数据元应由数据元中文名称、数据元英文名称、数据元标识符、说明、数据类型、取值、IMIX域名七个属性组成，每一个数据元属性的描述包括该属性的注释以及相关标准规则。 【更多详情，请下载：数据标准管理实践白皮书】
报告预览
*本报告来自网络，如有侵权请联系删除
相关「可视数据」推荐
相关「数据报告」推荐
