公安部第三研究所网络安全法律研究中心与百度联合发布《2019年网络犯罪防范治理研究报告》,围绕网络黑产的规模和分布,传统网络犯罪类型及特征,新技术新业态下的网络犯罪类型及特征,网络黑产的治理建议等内容展开。报告显示,2018年每分钟因网络犯罪导致的经济损失高达290万美元,其中侵犯公民个人信息的获取手段从诱骗、脱库向非法爬取数据等方式转变,而新型网络犯罪如AI类黑灰产也已经大量为不法分子所用。因此,网络黑产治理需从共享资源、提升技术等多方面共同治理。报告提到,网络黑产呈产业链组织严密、反侦察意识强烈、跨平台实施犯罪、内外部相互勾结等趋势,主要类型包括电信诈骗、恶意程序、流量劫持、DDoS攻击、侵犯公民个人信息等。报告指出,产业链利益关系复杂且发展迅速、存证取证难、犯罪跨平台且资金流向分散。针对网络黑产治理困境,要做到生态治理,形成黑灰产治理联盟,共享黑产情报、黑产人员和技术数据库;做到防治结合,打击和防御相结合,通过个案及时优化风险策略;做到社会共治,监管机关与企业联动,做好群众普法工作。 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    2019年网络犯罪防范治理研究报告

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    价格免费
    年份2019
    来源百度
    数据类型数据报告
    关键字网络犯罪, 网络, 互联网诈骗
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2020-01-07
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    数据简介

    公安部第三研究所网络安全法律研究中心与百度联合发布《2019年网络犯罪防范治理研究报告》,围绕网络黑产的规模和分布,传统网络犯罪类型及特征,新技术新业态下的网络犯罪类型及特征,网络黑产的治理建议等内容展开。报告显示,2018年每分钟因网络犯罪导致的经济损失高达290万美元,其中侵犯公民个人信息的获取手段从诱骗、脱库向非法爬取数据等方式转变,而新型网络犯罪如AI类黑灰产也已经大量为不法分子所用。因此,网络黑产治理需从共享资源、提升技术等多方面共同治理。报告提到,网络黑产呈产业链组织严密、反侦察意识强烈、跨平台实施犯罪、内外部相互勾结等趋势,主要类型包括电信诈骗、恶意程序、流量劫持、DDoS攻击、侵犯公民个人信息等。报告指出,产业链利益关系复杂且发展迅速、存证取证难、犯罪跨平台且资金流向分散。针对网络黑产治理困境,要做到生态治理,形成黑灰产治理联盟,共享黑产情报、黑产人员和技术数据库;做到防治结合,打击和防御相结合,通过个案及时优化风险策略;做到社会共治,监管机关与企业联动,做好群众普法工作。

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