中国产业智能化白皮书2019
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数据简介
据了解，这份长80页、两万余字的《白皮书》，全面阐述了对产业智能化的战略思考和商业实践方法论，全书分为研究篇和商业实践篇两大部分，实践篇调研了人工智能走出实验室后的产业应用，展现了AI技术与产业的融合程度。1.人工智能概述:从实验室到产业应用2.TUMC模型:新兴技术产业化成熟度的评估框架3.人工智能热点技术及应用场景产业化成熟度评估4.结论与启示
详情描述
产业智能化落地需要从基础层到技术层，最后到应用层的一体化架构。从基础层上来说，算法模型以及物理基础完备带来的算力资源相对丰富，部分维度数据仍然有所欠缺；从技术层来说，自然语言处理技术仍然具有进步的空间；从应用层来说，制造业和农业仍然走在智能化落地的路上。另外，从外部条件上来说，法律法规和行业标准的缺乏未来将会形成阻碍。 取代简单重复性工作解放人力 目前人工智能技术最大的价值在于替代了部分可被标准化的重复性劳动，将这部分人力节约出来，例如智能客服机器人、机器翻译技术，可自动识别人脸和物品的摄像头等等。直接为企业节约了人力成本。 提供全新的人机交互模式提升体验 语音识别、机器视觉和自然语言理解技术的规模化应用，使得机器拥有类似人类的听觉、视觉，提供了全新的人机交互模式，尤其是在汽车和家庭场景下，将大大提高交互效率，降低用户学习成本，增强用户依赖。 突破人类极限创新商业新物种 人工智能在全局计算、高并发、深度逻辑和复杂准确记忆具备优于人类的能力，突破人类在该领域的能力极限，提供了全新的生产力，使得商业社会的全新物种创造成为可能。 【更多详情，请下载：中国产业智能化白皮书2019】
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