第十六届德勤年度公允价值估值调查
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价格免费
年份2018
来源德勤
数据类型数据报告
关键字机器人, 创新, 技术, 基金
发布时间2019-12-18
数据简介
报告显示，投资管理公司已经开始采用数据分析、机器人流程自动化和自然语言处理等创新技术。此报告汇总了包括各种规模、资产类别和位于不同地理区域的近100家公募基金公司的观点。本报告着重于调研创新技术，特别是机器人技术和认知自动化将如何改变估值流程。对于基金公司而言，估值影响的不仅仅是基金产品的净资产价值，估值流程的设置、估值结果的质量也直接反映了公司应对风险的态度和内控机制的有效程度。此调查报告反映出基金公司除了投研能力以外在估值定价能力方面的重要性。调查报告中提到的基金流动性风险、估值中潜在利益冲突的问题以及管理偏差都是管理层在实务中值得关注和思考的。
详情描述
第十六届德勤年度公允价值估值调查 近年来，商界的流行词之一是"创新"，也通常换而言之为“干扰者"，用于描述科技进步，例如机器人流程自动化(RPA)、认知机器学习、自然语言处理和区块链。有人说，如果一个投资管理人拒绝创新或不思索创新，其业务能力可能会落后。对于上述论断我们表示疑惑，因为投资管理人历来是创新者，在估值实践的过程中，他们表现得顺应趋势，面对继续创新的机会时也勇于崭露头角。 第十六届德勤年度公允价值估值调查，着重于调研创新技术，特别是机器人技术和认知自动化将如何改变估值渣程. 11%的调查参与者表示，他们的基金公司于上一年开始使用数据分析，寓岸外包，和/或机器人流程自动化，以降低成本、提高估值效率和估值有效性。22%的调查参与者则表示他们正在考虑实施上述选择。 28%的调查参与者表示，他们已将机器人技术(例如执行基于规则进行判断的任务)纳入其估值过程中。其相关应用包括识别异常价格(而非评估价格》，回溯测试分析以及其他定期分析和报告(非董事会相关)。 调查也指出，自然语言处理是目前在认知自动化领城唯一被实际运用起来的科技。 这些结果表明，整个行业对创新技术的投资和应用尚朱达到估值流程自动化的程度。这些创新技术在估值流程中的应用推广虽然相对较为最慢，但这不代表这些技术是落腊的，也不代表机器人技术的发展尚未取得重大进展。鉴于创新技术在运营和财务流程中的运用先例，我们可以推断随着可落地的应用场景越来越多，这些技术的实际运用与操作也会越发成熟。 【更多详情，请下载：第十六届德勤年度公允价值估值调查】
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