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人工智能伦理风险分析报告-国家人工智能标准化总体组
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数据简介
人工智能对经济社会发展的意义重大，全球人工智能产业竞争激烈，我国也提出人工智能发展的总体思路、战略任务和保障措施，为推动我国人工智能长期发展指明方向。标准化是人工智能发展的重要支撑，建设完善人工智能标准体系有利于促进人工智能产业的有序和规范发展。
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人工智能伦理风险分析报告-国家人工智能标准化总体组 自1956年的达特茅斯会议(DartmouthConference)提出人工智能概念以来，人工智能的发展经历了“三起两落”的曲折历程。2016年3月，以AlphaGo以4:1战胜人类棋手为标志，人工智能开始逐步升温，并成为各国政府、科研机构、产业界以及消费市场竞相追逐的对象。为了在新一轮国际竞争中掌握主导权，抢占人工智能发展的制高点，各国投入大量的精力和资金，开展人工智能关键技术的攻关与应用相关的研究与产品开发，并纷纷推出了不同的人工智能平台与产品。 我国人工智能的应用范围极广。从行业应用的角度看，在制造、物流、医疗、教育、安防等行业都有广泛应用。以制造业为例，当前的制造业不论是生产、流通还是销售，都正趋于数据化、智能化。大数据和人工智能技术可以协助企业分析生产过程中的全链路数据，实现生产效率、库存周转率、设备使用效率提升等目标。在智能制造进程中，工业机器人成为人工智能的典型代表，成为智能制造的重要实现端之一。就物流行业而言，人工智能的技术应用主要聚焦在智能搜索、推理规划、模式识别、计算机视觉以及智能机器人等领域。如今，现代物流企业纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节、提高物流效率。人工智能还能够帮助企业根据市场销售情况、供应链生产情况、物流配送、仓储库存水平，甚至每个环节的容错概率等等进行精准排产，最大限度利用已有资源。人工智能在医疗健康主要的应用领域则包括五个方面:临床决策支持、临床辅助诊疗系统、患者管理、辅助手术和患者照护的自动设备，即各种机器人、医疗机构的管理以及新药的研发。 【更多详情，请下载：人工智能伦理风险分析报告-国家人工智能标准化总体组】
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