同样是人口大国,中国和印度寿险业发展路径迥异。早期中国和印度寿险业站在相似的起跑线上,同样较低的保险渗透率和庞大的人口,这两个地区都被全球保险巨头所看好,而印度因为更加年轻的人口结构、更高的生育率被认为寿险的潜力更大。事实却与之相反,中印寿险业在21世纪前10年高速发展,金融危机后发展出现分化,从保险深、密度的角度来看,印度保险深度持续下滑,保险密度回落至40美元附近维持不变;中国保险深度下行后企稳回升,保险密度短暂调整后仍然快速增长,将快赶超200美元。 解析寿险需求的长期函数,经济增长、人口基数、宗教文化和家庭资产负债表结构是最为重要的影响因子。虽然我们总容易为短期因素所扰动,但寿险需求实际是几个长期变量的函数。印度在经济,人口方面与我国具有相似特征,但在文化和家庭资产负债表的微观结构方面相距甚远。我们发现具备相通的东亚文化的地区(日本、台湾地区、韩国等)对寿险的需求有着更强烈的感知。 未来10年将是中国保险需求最强劲的释放时期。总体上,中国人口比印度更老也更健康,人口总量增长缓慢面临下降压力,并且老年人口负担比很高,现阶段的中国对养老和医疗保障的需求更加迫切。 【更多详情,请下载:保险行业2019年中期投资策略:解析寿险需求的长期函数——中国和印度的寿险业发展比较】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    保险行业2019年中期投资策略:解析寿险需求的长期函数——中国和印度的寿险业发展比较

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    年份2019
    来源华创证券
    数据类型数据报告
    关键字保险, 寿险
    店铺镝数进入店铺
    发布时间2019-12-03
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    同样是人口大国,中国和印度寿险业发展路径迥异。早期中国和印度寿险业站在相似的起跑线上,同样较低的保险渗透率和庞大的人口,这两个地区都被全球保险巨头所看好,而印度因为更加年轻的人口结构、更高的生育率被认为寿险的潜力更大。事实却与之相反,中印寿险业在21世纪前10年高速发展,金融危机后发展出现分化,从保险深、密度的角度来看,印度保险深度持续下滑,保险密度回落至40美元附近维持不变;中国保险深度下行后企稳回升,保险密度短暂调整后仍然快速增长,将快赶超200美元。
    
    解析寿险需求的长期函数,经济增长、人口基数、宗教文化和家庭资产负债表结构是最为重要的影响因子。虽然我们总容易为短期因素所扰动,但寿险需求实际是几个长期变量的函数。印度在经济,人口方面与我国具有相似特征,但在文化和家庭资产负债表的微观结构方面相距甚远。我们发现具备相通的东亚文化的地区(日本、台湾地区、韩国等)对寿险的需求有着更强烈的感知。
    
    未来10年将是中国保险需求最强劲的释放时期。总体上,中国人口比印度更老也更健康,人口总量增长缓慢面临下降压力,并且老年人口负担比很高,现阶段的中国对养老和医疗保障的需求更加迫切。
    
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