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国债期货最佳套期保值方案研究：针对国债、金融债和信用债
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在近期债市震荡的行情之下，对于持有流动性较差的债券的投资者来说略显煎熬，而国债期货可以很好地对投资者持有的现券起到套期保值的作用。本文研究了7种国债期货套期保值方法对不同现券组合的套期保值效果。这7种方法可分为两大类，分别是基于久期的方法和基于统计模型的方法，基于久期的方法包括基点价值法、到期收益率贝塔调整过的基点价值法、考虑资金成本的基点价值法和修正久期法；基于统计模型的方法我们介绍了OLS模型、ECM模型和ECM-GARCH模型。
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国债期货最佳套期保值方案研究：针对国债、金融债和信用债 在近期债市震荡的行情之下,对于持有流动性较差的债券的投资者来说略显煎熬，而国债期货可以很好地对投资者持有的现券起到套期保值的作用。本文研究了7种国债期货套期保值方法对不同现券组合的套期保值效果。这7种方法可分为两大类，分别是基于久期的方法和基于统计模型的方法，基于久期的方法包括基点价值法、到期收益率贝塔调整过的基点价值法、考虑资金成本的基点价值法和修正久期法;基于统计模型的方法我们介绍了OLS模型、ECM模型和ECM-GARCH模型。 因为投资过程中往往需要对一篮子现券进行套保，为了更具有代表性，我们选取了国债、金融债和信用债的净价指数作为套保的标的，而不是选择个券。以2016.01-2019.03的样本数据，检验了5年期国债期货和10年期国债期货分别对期限接近的国债、金融债和信用债净价指数的套保效果，从减少组合的波动的角度来说，基于统计模型的方法优于基于久期的套保方法。 对每一种方法套保之后的收益率序列进行两两FlignerKllen检验，结果显示基于统计模型的方法显著优于基于久期的方法,但是两大类方法中的不同模型的套保效果差异并不明显。虽然在某些情况下用ECM-GARCH模型套保之后比OLS模型更多地减少了组合波动，但ECM-GARCH模型的套保比率变动幅度比OLS大，实际操作中会带来更多的交易成本，也许会得不偿失。 我们分别检验不同的方法在债券牛市行情和熊市行情中的套保效果显示，对于国债和金融债来说在牛市区间期货和现券之间的联动性更高，体现为所有套保方法都能很大程度上减弱组合的波动率，且基于统计模型的套保比率更接近于1,但对于信用债来说反而是在熊市区间的套保效果更好，且统计模型的套保比率变化不大。无论是牛市还是熊市区间，总体来说都是基于统计模型的套保方法更佳。 【更多详情，请下载：国债期货最佳套期保值方案研究：针对国债、金融债和信用债】
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