主动型股票基金风格存在较大差异,投资风格将显著影响投资收益 从基金持仓板块分布的角度来看,基金所配置的股票在风格上往往会存在较大的差异,而不同的风格的表现随着市场的变化往往会出现分化。因此在基金精选之前,我们需要对于单个基金的风格进行定量地刻画。本文中,我们从基金的历史业绩以及持仓信息出发,对于基金的持仓风格进行定量的刻画,并在此基础上划分基金风格并构建基金组合。 基于业绩:时效性强、解释度高;难以刻画风格绝对水平; 基于持仓:数据客观、容易刻画风格绝对水平;信息滞后且不完整在基金风格的研究上,当前主要有基于业绩和基于持仓的方法。业绩法根据Sharpe模型、或者Fama-French模型的回归系数来度量基金风格;持仓法将基金持仓个股风格暴露水平进行加权,以此度量基金的整体风格。业绩法时效性强,回归解释度高,但难以得到基金的风格暴露的绝对水平;持仓法获得的数据较为客观,根据持仓数据容易得到基金的风格暴露的绝对水平,但往往面临定期报告公布时间滞后、以及季报信息不完整的问题。 业绩法与持仓法相关性高,结合两种方法有助于提高风格刻画准确性 【更多详情,请下载:基金产品专题研究系列之七:主动型股票基金风格的定量研究与组合构建】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    基金产品专题研究系列之七:主动型股票基金风格的定量研究与组合构建

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    年份2018
    来源广发证券
    数据类型数据报告
    关键字投资, 基金, 股票, 证券
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    发布时间2019-10-15
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    详情描述

    主动型股票基金风格存在较大差异,投资风格将显著影响投资收益
    
    从基金持仓板块分布的角度来看,基金所配置的股票在风格上往往会存在较大的差异,而不同的风格的表现随着市场的变化往往会出现分化。因此在基金精选之前,我们需要对于单个基金的风格进行定量地刻画。本文中,我们从基金的历史业绩以及持仓信息出发,对于基金的持仓风格进行定量的刻画,并在此基础上划分基金风格并构建基金组合。
    
    基于业绩:时效性强、解释度高;难以刻画风格绝对水平;
    
    基于持仓:数据客观、容易刻画风格绝对水平;信息滞后且不完整在基金风格的研究上,当前主要有基于业绩和基于持仓的方法。业绩法根据Sharpe模型、或者Fama-French模型的回归系数来度量基金风格;持仓法将基金持仓个股风格暴露水平进行加权,以此度量基金的整体风格。业绩法时效性强,回归解释度高,但难以得到基金的风格暴露的绝对水平;持仓法获得的数据较为客观,根据持仓数据容易得到基金的风格暴露的绝对水平,但往往面临定期报告公布时间滞后、以及季报信息不完整的问题。
    
    业绩法与持仓法相关性高,结合两种方法有助于提高风格刻画准确性
    
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