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对于保险行业的领导而言,制定合适的定价变得异常复杂。如果定价与市场状况或个人行为不一致一无论是太高还是太低,结果都是一样,那就是收人损失,利润缩水。 传统上,保费由“成本加成”方法确定。成本加成是对风险溢价的精算评估,这涵盖直接成本和间接成本以及利润增值。 在许多情况下,尤其是在个人财产和意外伤害保险产品(比如车险和家庭险)方面,成本加成可生成买家可接受的精确价格,因此仍然非常有效;此外,这还使保险公司能够以预期的综合成本率或低于100%的成本率开展业务。即使传统定价方法现在仍然有效,但也存在一些缺点,会对保险公司走向未来造成阻碍。例如,由于成本加成方法相对简单,因此无法将非技术定价因素以及对快速响应多变市场状况的适应能力轻松整合进来。这些因素包括: 由价格比较网站(比如 check24.de 或 bizcover.com.au)建立的全新透明度。反过来,透明度也加剧了高度商品化的个人和商业产品线的竞争。 新的非结构化数据源,例如由车载资讯系统和物联网提供的数据源。这些数据源可以提供有关投保人和保险对象的更多背景信息,根据风险的高低,决定风险溢价。 【更多详情,请下载:AI 动态定价确保保险公司与市场现实同步】