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消费品和零售供应链的智能自动化
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自主的整体优于各部分之和 如何规划和执行端到端的供应链,是消费品制造商和零售商面临的普遍难题。无论是实现供需平衡,还是协调货车和仓库容量,目前的企业还是采用“头痛医头,脚痛医脚”的方式,显然无法解决整体上的不足。消费者期望和市场状况持续变化,给运营带来了更多的不确定性,因此必须提高敏捷水平,才能在竞争中立于不败。供应链必须作为自主的整体运行,而不是松散连接的一系列职能领域。原因何在?因为自主运营的潜在优势比逐步改善要更为深入、更为显著。 供应链的压力 随着消费品和零售行业的市场期望不断提升,这种压力就落在了供应链运营之上。零售商和制造商的最新策略是采用数字化创新来提高绩效。现在,随着人工智能(AI)和自动化的结合,这些战略正经历革命性的转变,为供应链企业创造了转折点。 零售商比以往任何时候都更加需要完整的商品案例和更加紧凑的交付窗口。仅过去一年,零售商对于成本和服务水平的关注度提高了16%。2尽管这些先行者是在不增加预算的前提下实现改进,但在通过提高利润和削减成本来增加每股收益方面,消费品行业还是承受着巨大的压力。为了缓解盈利方面的压力,领先品牌启动了数字计划,旨在提高服务水平、成本效益和库存水平。美国消费品企业宝洁公司应用机器学习算法,自动调整和优化需求计划。跨国食品和饮料企业雀巢公司,利用区块链来提高食品安全性。“ 【更多详情,请下载:消费品和零售供应链的智能自动化】
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