计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量,根据IDC全球DataSphere的研究,全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进,未来算力仍有很大的发展空间。2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告 计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量,根据IDC全球DataSphere的研究,全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进,未来算力仍有很大的发展空间。 预计2022年,人工智能推理市场占比将超过训练市场,GPU依然是数据中心加速的首选,随着边缘、端侧需求的快速增长,人工智能芯片市场将迎来多元化发展。 预计2023年,中国人工智能基础架构市场将超过80亿美金,未来五年年复合增长率达到33.89,增速是中国整体基础架构市场的三倍以上。 5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展,性能、灵活性和能效将成为用户未来重点考量因素。 计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟,AI产 业化加速向产业AI化迈进。互联网、智慧城市、金触行业产业Al化已经走在了前面。未来五年,制造零售等行业也有望逐步实现智能化。 互联网依然是人工智能算力投资最大的行业,占据中国62 .49的人工智能算力投资市场份额;排名前五的行业中,政府和金融行业增长最迅速,2018年同比增长均超过100.0%。 人工智能与云的融合将进一步加速,未来五年,AlaaS市场规模的年复合增长率为66.0%6,将成为推动云计算市场增长的重要细分领域。 【更多详情,请下载:2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告

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    年份2019-2020
    来源互联网数据中心(IDC), 浪潮集团
    数据类型数据报告
    关键字计算力, 人工智能, 科学技术
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    发布时间2019-09-05
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    数据简介

    计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量,根据IDC全球DataSphere的研究,全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进,未来算力仍有很大的发展空间。

    详情描述

    2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告
    
    计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量,根据IDC全球DataSphere的研究,全球新创建的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进,未来算力仍有很大的发展空间。
    
    预计2022年,人工智能推理市场占比将超过训练市场,GPU依然是数据中心加速的首选,随着边缘、端侧需求的快速增长,人工智能芯片市场将迎来多元化发展。
    
    预计2023年,中国人工智能基础架构市场将超过80亿美金,未来五年年复合增长率达到33.89,增速是中国整体基础架构市场的三倍以上。
    
    5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展,性能、灵活性和能效将成为用户未来重点考量因素。
    
    计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟,AI产 业化加速向产业AI化迈进。互联网、智慧城市、金触行业产业Al化已经走在了前面。未来五年,制造零售等行业也有望逐步实现智能化。
    
    互联网依然是人工智能算力投资最大的行业,占据中国62 .49的人工智能算力投资市场份额;排名前五的行业中,政府和金融行业增长最迅速,2018年同比增长均超过100.0%。
    
    人工智能与云的融合将进一步加速,未来五年,AlaaS市场规模的年复合增长率为66.0%6,将成为推动云计算市场增长的重要细分领域。
    
    【更多详情,请下载:2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告】
    

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