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金融科技（Fintech）和数据挖掘研究（二）：知识图谱的构建与应用

投资要点:
●知识图谱的介绍。知识图谱的概念最早于2012年由谷歌提出，是一种直观显示各个实体关联信息的有效数据结构，旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系。它脱胎于“语义网络”，随着网络和计算机技术的发展而逐渐演变。目前，知识图谱一词已经成为知识应用领域的一个通用词汇，不仅仅局限于谷歌搜索引擎的知识库及服务功能，而成为了人工智能领域炙手可热的概念。
●知识图谱的构建与应用技术。构建知识图谱的本质是一个从数据采集，数据建模 到数据存储的过程。(1)通过结构化数据库、爬虫等方式获取知识图谱原始数据;(2)对数据进行预处理。其中，文本数据往往需要借助自然语言处理技术;(3)提取数据中的实体和关系。其中，不同来源的知识需要进行知识融合;(4)构建三元组;(5)存储三元组信息。可以采用关系数据库和Neo4j等图数据库;(6)使用知识图谱。
●知识图谱在金融投资领域的应用。通过知识图谱，我们可以进行产业链的挖掘，建立更为全面深入的事件驱动投资策略，构建知识图谱类因子，改善现有分析框架等。
●产业链挖掘。通过对比产业链的产品和服务网络中的“实体”与上市公司主营业务产品网络中的“实体”，并将相同的“实体”进行链接，即可确认不同公司在产业链中的具体位置。

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