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企业智能营销技术白皮书
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数据简介
2019年7月10日，TalkingData正式发布《企业智能营销技术白皮书》(以下简称《白皮书》)，对目前主流和新兴的营销技术概念进行深入解读，分析市场背景与发展现状，厘清定位差异与能力侧重，并对企业营销数字化转型路径给出专业建议，为企业选择匹配自身需求的营销技术方案、做好数据驱动的智能营销提供重要参考。
详情描述
企业智能营销技术白皮书 营销云的通用能力 大多营销云解决方案具有一些相似性，包括如下通用能力: 1.多渠道营销中枢:是营销云解决方案的核心，负责多渠道营销策略的构建、执行、分析和优化，比如Adobe Campaign(B2C)/Marketo(B2B)、Oracle Responsys (B2C)/Eloqua(B2B)、Salesforce Pardot、SAS Customer Intelligence 360等。 2.个性化引擎:负责客户交互的个性化，以提升交互体验，包括内容个性化、ABN测试、多变量测试、相关性预测等优化能力，比如Oracle Maxymiser、Adobe Target、IBM Watson Real-Time Personalization、SAS 360 Engage等。 3.广告平台:连接第三方付费媒体平台并执行投放策略的能力，包括SEM、DSP等，比如Salesforce Advertising Studio等。 4.分析平台:负责营销活动、广告投放、产品体验等方面的数据分析和报告，比如Adobe Analytics(原Ominiture)、Oracle Infinity Analytics等。 5.数据管理平台:负责提供数据用于线上广告程序化投放，以支持受众定向和个性化，比如Salesforce DMP(原Krux)、Oracle Bluekai、Adobe AudienceManager等。 6.渠道触达平台:一般负责自有渠道的连接、管理和营销策略的执行，渠道可以是线上或线下，包括网站、移动App、社交网络、Email、短消息、POS等，比如Salesforce Social Studio、Salesforce Mobile Studio、Salesforce WebStudio等。 7.内容营销平台:负责管理和分析用于交互的数字资产，包括创建、协同、 发布、效果洞察等能力，比如Adobe Experience Manager、Oracle Compedium等。 8.人工智能:负责基于人工智能对营销效率进行提升，一般是以赋能层的方式提供，比如Salesforce Einstein、Adobe Sensei等。 【更多详情，请下载：企业智能营销技术白皮书】
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