中国工业互联网数字化发展专题分析
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数据简介
劳动力成本上升、制造创新能力不足、产能过剩等因素给我国工业发展带来巨大挑战，促进工业互联网需求日益强烈，需要利用工业大数据与工业互联网等技术手段助力工业企业转型升级，通过工业互联网在生产制造、供应链、定制设计等应用场景为传统企业赋能。未来，工业互联网将带来新的供应模式与价值模式，促进产业建设新发展。
详情描述
中国工业互联网数字化发展专题分析 2015年后，中国工业增加值增长率稳步上升，201 8年中国工业增加值超过30万亿元人民币，同比增长9.6%。2018年中国工业增加值占同期中国国内生产总值(GDP)的33.90%，中国工业经济运行总体平稳。 201 8年中国规模以上工业企业实现利润总额66351.4亿元，较去年增长10.3%，增速比1-11月份下降1.5个百分点,总体波动平缓,保持较快增长，未来中国工业企业将在工业互联网战略部署推动下，不断优化，实现利润增长转变。 十年内城镇单位就业平均工资增长2.57倍，劳动成本上升;制造能不足、创新能力欠缺，在高端领域缺乏竞争力。近年来中国工业产能利用率皆低于79%，根据国际通行标准，产能利用率低于79%即为产能过剩。Analysys易观分析认为，当前中国工业发展面临需求疲软、产能过剩、劳动力成本上升、高端制造能力不足等挑战，促进工业互联网发展，以期赋予企业新的工业解决方案。 工业物联网系统架构分为三层,第一层为感知层，采集获取物体信息，第二层是网络层,利用网络传输信息,第三层是应用层,对信息数据进行处理，实现工业智能化识别、定位、监测和管理等应用。工业物联网结合传感器、通信网络、大数据、云计算等技术手段,在各层次之间交互传递信息，赋能工业互联网发展，优化工业生产管理，提高工业生产效率,实现智能化生产。 【更多详情，请下载：中国工业互联网数字化发展专题分析】
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