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人工智能行业产业观察07期：安全可控AI，安全的“A”，可控的“I”
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本期产业观察聚焦于AI的安全可控，近五年AI爆发式地发展，并持续向各行业渗透。随着渗透率提升，AI的局限和问题逐渐暴露，如对抗样本带来的安全隐患、原理不可解释等。能真正落地，并用于关键应用场景的必须是安全、可控、可理解的AI，不然很难说服用户买单，尤其是企业级、政府级客户。解决这些问题，我们重点关注AIDevSecOps、AI赋能下的信息安全和可解释AI细分赛道的发展机遇。
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人工智能行业产业观察07期：安全可控AI，安全的“A”，可控的“I” 本期产业观察聚焦于AI的安全可控,近五年AI爆发式地发展,并持续向各行业渗透。随着渗透率提升, AI的局限和问题逐渐暴露,如对抗样本带来的安全隐患、原理不可解释等。能真正落地,并用于关键应用场景的必须是安全、可控、可理解的AI ,不然很难说服用户买单,尤其是企业级、政府级客户。解决这些问题,我们重点关注AI DevSecOps. AI赋能下的信息安全和可解释AI细分赛道的发展机遇。 AI在各行业持续渗透,市场预期处于前所未有的高点。本次人工智能AI热潮从2012年开始发展，并随着谷歌AlphaGo、AlphaZero 一次又一次战胜人类棋手而引爆。在产业层面,基于深度学习的AI确实被用于各个技术领域,如计算机视觉、语音识别、自然语言处理NLP等,并在各行业的应用场景中持续渗透,部分应用已开始商用,比如智能语音客服、医疗影像识别等。 然而AI离真正落地还有差距,存在安全隐患和潜在社会问题。从2012年至今, AI从训练到普及存在较多问题: 1) AI训练平台被发现致命漏洞; 2 )能通过对抗样本操控AI的判断; 3)用AI做好事,事倍功半,用来做坏事,同样危害极大,如后门攻击、电话骚扰、伪造他人信息;4) AI决策不可解释、算法偏见等问题引发社会争议。存在致命安全隐患、不可控、不可释的AI难以实现真正落地,也很难说服客户买单,尤其是企业级和政府级客户。 【更多详情，请下载：人工智能行业产业观察07期：安全可控AI，安全的“A”，可控的“I”】
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