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中国医学影像AI白皮书
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数据简介
为确保研究报告的权威性和专业性，“白皮书”为国内顶级三甲医院的影像专家、科研专家和领先的AI医学企业代表共同起草。不仅分析了医学影像AI在15大临床应用中的发展价值所在，帮助相关人士深刻透析产业发展的模式及发展机遇，还对40家具有代表性的AI医学影像企业进行了介绍，为企业提供一套完整的发展战略与方向。
详情描述
中国医学影像AI白皮书 自然语言处理(natural language processng, NLP) 是A和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何通过计算机和A技术处理及运用自然语言。NLP包括语言认知、理解、生成等部分，其主要处理的范畴有文本朗读和语音合成、语音识别、中文自动分词、自然语言生成、文本分类、信息检索、信息抽取、同答系统，机器翻译，自动摘要等。综合运用以上多种语言处理技术。可以在整个医院就诊流程中针对自然语言信息进行工作流程优化。提升就诊效率。 1.智能辅诊 在挂号阶段，通过AI交互式对话平台，可对患者提供的语音或文本内容进行症状记录，症状分析,提供就诊建议,导诊和导医决策。在候诊及院内导诊阶段，AI导诊机器人可提供常见问题的就诊和导诊解答。这个交互平台所具备的24小时不间断服务功能也能极大地解决患者在非常规时间段的导诊问题。在就诊及检查阶段，医师通过AI语音电子病历系统，自动生成患者的就诊报告，从而提升病历录入效率，提高病历质量。 2、电子病历语音录入 电子病历的广泛应用极大地提升了可供医师、研究者和患者使用的数据量。EMC和IDC发布的报告显示，2013年全球医疗保健数据量为153EB,预计年增长率为48%。这意味着到2020年，这个数字将达到2314EB (2.26ZB）。而A技术的应用将成为电子病历增长的催化剂，借助A技术，电子病历的录入效率和质量可以得到大幅度提高。在规范的电子病历和健康大数据的基础上。 【更多详情，请下载：中国医学影像AI白皮书】
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