* 本报告来自网络，如有侵权请联系删除
2019年AI芯片行业研究报告
收藏
分享
纠错
价格免费
数据简介
在报告中，分析师从技术层面研究、分析了AI芯片的运行机理，与传统计算芯片的不同及关系，AI芯片存在的必要性及应用场景，分析师进一步探讨了不同场景中对于AI芯片的需求及AI芯片技术发展痛点。分析师从行业和公司角度探讨了AI芯片产业链、芯片制造流程及制造成本、商业模式，以及行业发展所处阶段等，并最终对AI芯片行业给出了一定的发展预判。
详情描述
2019年AI芯片行业研究报告 摘要 AI芯片主要适用于包括训练、推理在内的AI应用,擅长并行计算。主要应用于云端、边缘及物联网设备终端。市场空间在2022年有望超过500亿美元; AI芯片在云端主要为数据分析、模型开发(训练)及部分AI应用(推理)等提供算力支持。英伟达基于其完备的GPU+CUDA生态主导云端AI芯片市场,但其产品售 价高昂, GPU计算效能及功耗不如FPGA及ASIC芯片,市场寻求潜在替代方案; 边缘侧和终端对于AI芯片需求更加分散,不同场景需要综合考虑芯片的PPACR。AI芯片作为协处理器难以单独实现应用功能,对厂家软件及系统开发交付能力同样有很高的考量。不同的应用场景中,拥有较高的固有行业壁垒,这需要AI芯片厂商能够加强与产业固有主体的合作,融入现有产业结构; 芯片行业具有资本和技术壁垒双高的特点,高昂的研发费用需要广大的市场进行支撑,对于AI芯片厂商来说除了核心软硬件技术开发实力外,市场洞察及成本控制亦是不可或缺的能力; 行业当前接近Gartner技术曲线泡沫顶端,未来1-2年将会面临市场对于产品的检验,只有通过市场检验和筛选的优质团队才能够继续获得产业、政策和资本的青睐和继续支持。 【更多详情，请下载：2019年AI芯片行业研究报告】
报告预览
*本报告来自网络，如有侵权请联系删除
相关「可视数据」推荐
相关「数据报告」推荐
