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边缘计算行业系列研究1：5G最火黑科技，边缘计算大有可为
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数据简介
5G已来，边缘计算将成为产业大趋势。5G时代连接设备数量会大量增加，网络边缘侧会产生庞大的数据量，如果这些数据都由核心管理平台来处理，则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题，但采用边缘计算可以就近处理海量数据，大量连接设备可以实现高效协同工作，诸多问题迎刃而解。 三大驱动力促边缘计算快速发展。驱动力一：流量本地疏导降成本：边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载，可减轻回传压力和降低成本；驱动力二：低时延，实现端到端10毫秒是部署边缘计算的刚性需求；驱动力三：为边缘应用提供增值服务，满足大带宽需求。边缘计算场景丰富多样，5G时代大有可为。在车联网的应用中，边缘计算应用可以分析车及路侧传感器的数据，将危险警告及其他时延敏感信息发送给周边车辆；智能机器人方面，边缘应用可以提供高性能计算能力，执行时间敏感的数据处理，并将结果反馈给终端设备；在自动驾驶和远程医疗方面，边缘计算可以实现超低时延，提高业务的安全性；借助边缘计算，超高清视频的用户体验也得以提升，在超高清视频方面，边缘计算可以优化用户体验，视频观看时卡顿更少，时延更低，初始等待时间可以降为原来的五分之一，视频下载速率也可以提升为原来的三倍及以上。边缘计算正在逐步深入各种新的商业机会，5G时代将大有可为。
详情描述
边缘计算行业系列研究1：5G最火黑科技，边缘计算大有可为 1.新业务需求增加,边缘计算是产业大趋势 1.1.边缘计算(MEC)是一种分布式计算 我们可以借助章鱼的生活习性来理解什么是边缘计算。章鱼是无脊椎动物中智商最高的,在捕猎时它们动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合，从来不会缠绕和打结,这是因为章鱼巨量的神经元有60%分布在章鱼的八条腿上,脑部只有40%，是“多个小脑+一个大脑”的构造,类似于分布式计算。而边缘计算也是一种分布式计算,将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现,由网络中心下放到网络边缘的节点上。5G时代连接设备数量会大量增加,网络边缘侧会产生庞大的数据量，如果这些数据都由核心管理平台来处理,则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题,但采用边缘计算可以就近处理海量数据,大量设备可以实现高效协同工作,诸多问题迎刃而解。 边缘计算联盟ECC针对边缘计算,定义的了四个领域:设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 5G从架构设计之初就本源支持MEC ,并对网络会话管理机制进行详细设计，CCSA早在2017年9月通过了边缘计算行标和研究报告的立项边缘计算行业规范即进入标准阶段，目前各大运营商已陆续开展不同场景的MEC试点，未来MEC会进一步丰富5G行业应用。 【更多详情，请下载：边缘计算行业系列研究1：5G最火黑科技，边缘计算大有可为】
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