本分析主要围绕中国互联网K12教育下在线辅导赛道进行分析。分别从发展现状,用户概况,玩家竞争以及发展趋势洞察等四个层面进行行业解析。当前K12三个典型细分领域在数字用户方面都有着较大的优势。但由于服务类型的不同,在线辅导在数字化技术和产业生态数字化有着优势。此外,在线辅导是K12中商业变现模式最为清晰的一个典型细分领域。报告显示,K12教育市场长期受到资本青睐,即使在资本寒冬期,仍然不乏资金涌入。2015年来,互联网K12教育市场的融资笔数大幅下降,但平均单笔融资额呈显著上升趋势。结合轮次分布的变化来看,资本对K12教育市场的重点投资对象已经从种子期、初创期企业逐渐向成长期企业转移。说明在K12教育行业完成了初步探索后,行业格局开始确立,资本更偏好于商业模式经过市场验证、有独特竞争优势的企业。构建多元协同的生态圏已然是现在商业竞争常见模式。K12在线辅导行业虽也有较多小而美玩家,但很多入局较早,资源以及资本充足的玩家已然开启了多元生态的整体竞争。传统老牌教育巨头多面发展,涉足各个细分市场;垂直领域切入玩家也在逐步探索生态多元化提升实力。互联网K12在线辅导行业分析2018 分析范畴 ◆分析范畴划定:本分析主要针对中国互联网教育K12在线辅导行业赛道进行分析,K12在线辅导主要指通过互联网技术提供学科 内容或者围绕K12年级内科目内容的校外在线辅导服务,例如双师课堂或者一对一课堂等;K12泛指kindergarten到12年级,我国主要泛指从小学到高中学段; ◆本分析涉及的关键字:互联网教育、移动教育、K12、在线辅导、一对一; ◆本分析内容所分析的国家和区域:主要包括中国大陆,不包括港澳台地区。 数据来源 ◆数据来源:易观根据市场厂商访谈、市场公开信息、易观自有监测数据以及易观研究模型估算获得; ◆易观千帆:易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。 ◆易观千帆“A3”算法升级说明:易观干帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法;2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等;3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整。 【更多详情,请下载:互联网K12在线辅导行业分析2018】 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
最新图说查看更多

    互联网K12在线辅导行业分析2018

    收藏

    价格免费
    年份2018
    来源易观分析
    数据类型数据报告
    关键字在线教育, 数字化, 资本, 商业模式
    店铺易观分析进入店铺
    发布时间2019-04-04
    PDF下载

    数据简介

    本分析主要围绕中国互联网K12教育下在线辅导赛道进行分析。分别从发展现状,用户概况,玩家竞争以及发展趋势洞察等四个层面进行行业解析。当前K12三个典型细分领域在数字用户方面都有着较大的优势。但由于服务类型的不同,在线辅导在数字化技术和产业生态数字化有着优势。此外,在线辅导是K12中商业变现模式最为清晰的一个典型细分领域。报告显示,K12教育市场长期受到资本青睐,即使在资本寒冬期,仍然不乏资金涌入。2015年来,互联网K12教育市场的融资笔数大幅下降,但平均单笔融资额呈显著上升趋势。结合轮次分布的变化来看,资本对K12教育市场的重点投资对象已经从种子期、初创期企业逐渐向成长期企业转移。说明在K12教育行业完成了初步探索后,行业格局开始确立,资本更偏好于商业模式经过市场验证、有独特竞争优势的企业。构建多元协同的生态圏已然是现在商业竞争常见模式。K12在线辅导行业虽也有较多小而美玩家,但很多入局较早,资源以及资本充足的玩家已然开启了多元生态的整体竞争。传统老牌教育巨头多面发展,涉足各个细分市场;垂直领域切入玩家也在逐步探索生态多元化提升实力。

    详情描述

    互联网K12在线辅导行业分析2018
    
    分析范畴
    ◆分析范畴划定:本分析主要针对中国互联网教育K12在线辅导行业赛道进行分析,K12在线辅导主要指通过互联网技术提供学科 内容或者围绕K12年级内科目内容的校外在线辅导服务,例如双师课堂或者一对一课堂等;K12泛指kindergarten到12年级,我国主要泛指从小学到高中学段;
    ◆本分析涉及的关键字:互联网教育、移动教育、K12、在线辅导、一对一;
    ◆本分析内容所分析的国家和区域:主要包括中国大陆,不包括港澳台地区。
    数据来源
    ◆数据来源:易观根据市场厂商访谈、市场公开信息、易观自有监测数据以及易观研究模型估算获得;
    ◆易观千帆:易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计,不包括APP之外的调用等行为产生的用户数据。
    ◆易观千帆“A3”算法升级说明:易观干帆“A3”算法引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程:1、采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法;2、数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等;3、算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整。
    
    【更多详情,请下载:互联网K12在线辅导行业分析2018】
    相关「可视数据」推荐
    相关「数据报告」推荐
    `
    会员特惠
    客 服

    镝数聚官方客服号

    小程序

    镝数官方小程序

    回到顶部
    `