4月17日,阅面科技合伙人&CTO童志军在智东西公开课进行了嵌入式AI合辑第四讲的直播讲解,主题为《面向嵌入式设备的轻量级神经网络模型设计》。 在本次讲解中,童志军老师从神经网络模型在嵌入式设备运行的挑战、神经网络模型从“特征驱动”、“数据驱动”、“精度优先”到“速度优先”等不同阶段的发展历程,并通过实际案例解读如何在嵌入式设备上实现神经网络模型的高效部署和运行。 镝数聚dydata,pdf报告,小数据,可视数据,表格数据
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    面向嵌入式设备的轻量级神经网络模型设计

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    年份2020
    来源阅面科技
    数据类型数据报告
    关键字嵌入式设备, 轻量级, 神经网络模型
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    发布时间2020-11-19
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    数据简介

    4月17日,阅面科技合伙人&CTO童志军在智东西公开课进行了嵌入式AI合辑第四讲的直播讲解,主题为《面向嵌入式设备的轻量级神经网络模型设计》。
    在本次讲解中,童志军老师从神经网络模型在嵌入式设备运行的挑战、神经网络模型从“特征驱动”、“数据驱动”、“精度优先”到“速度优先”等不同阶段的发展历程,并通过实际案例解读如何在嵌入式设备上实现神经网络模型的高效部署和运行。

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