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·把握市场趋势为制定AI战略提供参考。技术走向方面，机器学习平台、多模态计算、多模型数据库将开始走向市场。落地实施方面，AIl部署过程将更加自动化，AI也将从主要在数据中心进行计算扩展至边缘计算。应用价值方面，业务流程自动化、人机交互智能化将是优先受益领域。市场生态方面则体现出两大明显趋势：软件及应用引领基础计算架构、生态资源整合制胜。

·辨识从技术到应用的路径驱动AI落地。机器学习、深度学习作为最基础最关键的核心技术，驱动图像、视频、语音、语义、知识图谱等技术的应用，未来还将向融合语音、语义、视频图像等多模态计算发展。而从技术到应用，IDC在本次研究中也追踪了16个行业的应用场景。要将这些应用在企业中落地并发挥效能，需要行业参与者共同解决数据资源、硬件适配、云端协同、工程化等诸多环节的要求。

·评估AI应用效能促进商业模式重构。全面分析所有AI应用场景可以看到：人工智能对企业的影响深远，从产品服务侧，到中间的生产模式、运营模式，再到决策端，人工智能将从降低人力成本、缩短流程所需时间、降低风险损失、带来增值收入、提高生产效率等方面发挥效能。人工智能在不同行业不同企业发挥的效能并不均衡，本着“早投资早评估早受益”的原则，Al系统的早期投资者基本可在6-24个月内收回投资成本，甚至获得更多投资回报。

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